模拟器中缺陷率的置信区间你好，
我想知道如何在拟合模型-->预测刻画器的模拟器功能中获得响应的缺陷率置信区间（以比例或 ppm 单位）。
谢谢你！
回复：模拟器中缺陷率的置信区间依赖于 JMP Pro 的部分是“右键单击能力分析大纲底部的百分比列，然后选择模拟。 ” 不幸的是，如果没有 JMP Pro，则需要编写脚本来复制此功能。 该脚本必须迭代地评估公式，将模拟结果复制到 Y 列，运行能力分析，提取能力分析结果，将结果存储在单独数据表的下一行中，直到获得足够的运行。
您可以搜索 JMP 社区的文件交换区域，看看是否已提交类似此脚本的内容。
回复：模拟器中缺陷率的置信区间嗨马克，
感谢您对程序的详细解释。 遗憾的是我没有 JMP Pro。 您能否指出哪些部分是 JMP Pro 独有的功能，并可能建议非 Pro JMP 中是否有替代程序？ 谢谢。
回复：模拟器中缺陷率的置信区间您有 JMP Pro 吗？
如果是这样，那么您可以保存正在从“拟合最小二乘”编辑公式中分析的模型的公式。 将分类项替换为所需水平的参数估计值。 将连续因子的列名称替换为固定因子的所需水平。 最后，将连续因子的列名称替换为可变因子的表达式。
我会用大班来说明。 我拟合了一个线性模型：体重=截距+：年龄+：性别+p*：高度。 我保存了预测公式。 这里是：
假设我想模拟我选择并修复了 :age=14 和 :sex="F" 的情况。 我打算将 :height 更改为平均值为 50、标准差为 5 的正态分布。 编辑将 Match() 的第一个实例替换为 :age=14 的参数估计，第二个实例替换为 :sex="F" 的参数估计。:height 列替换为随机正态 (80,5)。编辑捕获此案例后，公式如下所示：
选择预测公式列并复制值。 为这些值创建一个新的数据列。 为了便于说明，我制定了 75 <= :weight <= 125 的规格范围。 现在，使用给定的规格在分发平台中执行副本的能力分析。
右键单击能力分析大纲底部的百分比列，然后选择模拟。 选择要“切换”的预测公式列。 新数据表包含所有模拟运行以及用于启动分发平台的表脚本。 您将从分位数大纲中获得经验置信区间。
回复：模拟器中缺陷率的置信区间你好，马克，谢谢你的回复。 我知道您所描述的过程是一种选择，但我对仅运行一次模拟后根据分布统计数据计算缺陷率值的置信区间的方法特别感兴趣。 您是否有关于如何在 JMP 中本地完成此操作或使用公式完成此操作的任何信息？ 谢谢。
回复：模拟器中缺陷率的置信区间通过模拟，简单地增加模拟运行的次数以提高能力测量估计的精度（有效数字）更有意义。 Prediction Profiler 中的模拟运行成本低廉且快速。 使用较大的数字，运行模拟两次，然后比较结果。 该比较将使您了解估计的精度，以决定足够多的运行次数。
