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按变量填充收益率

你好，

 

我有如下所示的问题（虽然不是实际情况）。 我想我可以使用 Analyze - Tabulate 来处理一个简单的数据集，但在实际情况下，我有大约 50 个变量和 100 万行，一个一个地完成它会非常庞大或非常耗时。 我想从下面的示例中知道，如何通过 Test_Stn 和提供的零件（在本例中为 Mat_supplier 和 Base_supplier）计算产量（n_pass/n_qty * 100）。 例如，预期结果将是 Yield by Test_Stn - Burn in, x%, Final, y% and Mat_supplier； 3C, a% 和 5A, b% 遍布全球。 结果是否填充到新数据表中并不重要。

 

谢谢。

亚当

 

世界大战	测试站	Mat_供应商	基地_供应商	n_数量	n_pass	n_fail
10	老化	3C	锰	15	13	2个
10	老化	3C	锰	20	18	2个
10	老化	3C	锰	18	18	0
10	老化	5A	锰	15	15	0
10	老化	5A	锰	16	15	1个
10	最终的	3C	锰	15	13	2个
10	最终的	3C	达	15	15	0
10	最终的	5A	达	18	17	1个
10	最终的	5A	达	16	16	0
10	最终的	5A	达	20	20	0
11	老化	5A	达	16	13	3个
11	老化	5A	达	17	15	2个
11	老化	5A	达	18	17	1个
11	老化	3C	锰	17	17	0
11	老化	3C	锰	15	13	2个
11	最终的	5A	锰	16	15	1个
11	最终的	5A	锰	16	16	0
11	最终的	3C	达	18	16	2个
11	最终的	3C	达	16	14	2个
11	最终的	3C	达	19	17	2个
12	老化	3C	达	17	14	3个
12	老化	3C	达	19	18	1个
12	老化	5A	达	20	16	4个
12	老化	5A	达	20	18	2个
12	老化	5A	锰	15	15	0
12	最终的	5A	锰	15	15	0
12	最终的	5A	锰	16	14	2个
12	最终的	3C	锰	18	16	2个
12	最终的	3C	达	18	17	1个
12	最终的	3C	达	17	15	2个

回复：通过变量填充收益率嗨，皮特，
我想我现在明白了。 是的，我会为此写一个简单的公式。
多谢。回复：通过变量填充收益率

也许我不完全理解你的困境，但你不能只在 JMP 公式编辑器中为收益率写一个简单的公式，然后根据你的其他标准，我可以设想使用 Tabulate 平台来创建组、子组等。或者对于更直观的方法，使用图形生成器和 x 拖放区或组拖放区中变量的分层/嵌套，或者与列切换器或本地数据过滤器结合使用？