主成分分析问题<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />嗨，我对PCA很新。 我已经阅读了一些内容，并观看了几个关于这个主题的YouTube讲座。我想我有一个马马虎虎。 我理解它的多维正交性，我可以将它用于变量减少和分类，并且它正在寻找线性关系。
我对使用JMP查找感兴趣参数的趋势更感兴趣。 例如，如果我有1或2个感兴趣的参数（Y，响应），以及10或1000个其他变量（X，因子），并且我正在寻找趋势，我可能会运行一个脚本来计算Y1的Rsquare为所有X的所有X和Y2，只列出或绘制Rsquare> 0.8的那些，或者只使用原生y x平台并用X绘制所有Y.这两种方法都很有效，因为它们总是关注我的选择的回应，但可以有很多筛选。
PCA可以帮忙吗？我意识到我可以在分析中抛出我的Y1，Y2以及所有的X. 我假设我理解输出图的解释，但是无论如何让JMP专注于感兴趣的参数？使用1000个参数时，输出图是信息密集的，并且在选择列时，参数名称似乎不会突出显示/不突出显示。 另外，如果我正在尝试使用PCA，请告诉我。
Re：主成分分析问题对于多变量时间序列分析，JMP支持的唯一方法（不需要JMP Pro）是Hotelling的T ** 2方法。它非常适合过程控制工具，可用于检测非静止过程行为，异常值等。但关键是你的过程行为数据确实有时间遗传成分。您可以对图表进行阶段绘制，保存阶段II控制监控的限制等。平台的路径是分析 - >质量和流程 - >控制图 - >多变量图表。
我还简要介绍了这个平台以及大约一年前我记录的On Demand Mastering JMP事件的实际情况。我简要介绍了序列的第3部分中的多变量过程监控，标题为过程监控：
使用MSA和SPC评估和监控您的流程| JMP
Re：主成分分析问题
When you are checking one lot against others isn't there a time component to that sort of evaluation?
我做的一些分析确实如此...... 或者按时间顺序进行批量生产，即使按顺序逐个单位也可以考虑这种方式，尽管我通常不会那样对待它。 您之前提到过多变量时间序列。你有没有特定的平台？我没有JMP Pro，我没有看到这样的东西。
From your second post it sounds like you might also be looking for multivariate outliers...the Outlier analysis sub platform under the Multivariate -> Correlations has a couple outlier analysis techniques there.
谢谢。我没有注意到这些，但我会调查它们。
-麦克风
Re：主成分分析问题麦克风，
没问题，
是的，因为我们添加了这个功能，这是我的“首选”视觉效果。我的大脑似乎更容易吸收数据。
娄五
Re：主成分分析问题如果您正在检查一个针对其他人的批次，那么这种评估的时间部分是否存在？从你的第二篇文章中听起来你可能也在寻找多变量异常值...多变量下的异常分析子平台 - >相关性在那里有一些异常分析技术。此外，如果您正在寻找建立模型，或许PLS或广义回归和模型比较方法可能会产生一些见解？你需要JMP Pro进行广义回归和模型比较......但这些只是想法......
Re：主成分分析问题
Have you tried the color map in the multivariate analysis when you have more than 15 parameters?
谢谢，我不知道那是可用的！它肯定会浓缩结果。
-麦克风
Re：主成分分析问题当您有超过15个参数时，您是否在多变量分析中尝试过颜色图？
Re：主成分分析问题嗨，彼得，
The key word in your original post I'm focusing in on is 'trends'...to me this implies a time series element to your evaluation of both x and y. Is this the case? Perhaps a multivariate time series modeling approach is called for?
我想也许“关系”对我来说可能是一个更好的词汇选择。 我的分析通常不属于时域。它是半导体电气测试数据，有时我们可能有一个参数，我们想要更多地了解它（例如，如果生产批次或新产品的分布被转移或倾斜，或者甚至只是批次中的几个单位） 。在这种情况下，我可能希望根据其他参数进行检查，以查看分布或感兴趣的单位是否与其他可能对其有关的内容相关。
一般的“多变量”平台很不错。自从我使用它已经有很长一段时间了，但我只是再次运行它，我会将它添加回我的典型工具箱中。它确实有点毛茸茸超过15个参数。我现在在屏幕上有一个包含20个参数的多变量报告。它有效，但有相当多的滚动... 也许我应该要求更大的屏幕。 
Re：主成分分析问题谢谢Karen，看起来很有前途。我会看看我是否可以安装JMP 12。
Re：主成分分析问题我关注的原始帖子中的关键词是“趋势”...对我来说，这意味着你对x和y的评价都有一个时间序列元素。是这样的吗？也许需要多变量时间序列建模方法？
Re：主成分分析问题您可能希望在进入PCA之前尝试使用JMP12中的新建模实用程序来筛选x以缩小到较小的子集。
屏幕预测器实用程序
