서로 다른 데이터 (Spearman 's rho)에 상관 관계를 적용하려면 어떻게해야합니까?안녕하세요!
저는 꽤 복잡한 교수 프로젝트에 참여하고 있습니다. 나는 평범한 모든 통계 (평균, 중앙값, 모드, 표준 편차 등)를 얻었지만 서로 다른 데이터에 대한 상관 관계를 만들어야합니다.
이 프로젝트는 온라인 대 사용자 대 대면 학생의 사용자입니다. 인구 통계 및 설문 조사 질문 (리 커트 척도) 답변.
한 예로, 많은 온라인 수업을 들었던 사람들이 예비 과정 오리엔테이션을 선호하는 경향이 있습니까?
또 다른 예로, 대면 수업을 선호하는 사람들은 그룹 활동을 선호하는 경향이 있습니까?
나는 몇몇 논문을 연구했고 나는 Spearman의 ρ가 꽤 자주 인용되었음을 알아 차렸다.
나는 Excel 파일에 대표 정보를 첨부했다.
나는 이것을 어떻게 설정해야할지 모른다. 대화 형 설명이 선호됩니다.
감사!
Re : 어떻게 서로 다른 데이터 (Spearman의 ρ)에 상관 관계를 수행합니까?이번 주말에 업데이트하고 실행할 것입니다. 정말 고마워!
짐 101
Re : 어떻게 서로 다른 데이터 (Spearman의 ρ)에 상관 관계를 수행합니까?@ Jim101
나는 당신의 이메일에 대한 직접적인 응답보다는 토론 포럼을 통해 당신에게 응답하고 있습니다. 귀하의 질문은 토론 포럼을 통해 이루어져야합니다. 귀하의 질문은 좋은 질문이므로 다른 사람들은 질문과 그 질문에 대한 답변을 볼 필요가 있습니다.
또한 직접 메시지에는 항목을 첨부하거나 코드 등을 포맷 할 수있는 기능이 없습니다.
따라서 Excel 스프레드 시트로 작업하는 데 어려움을 겪고 있다는 문제에 관해서는 포기할 것을 제안합니다. 스프레드 시트를 JMP .....로로드하십시오 JMP는 Excel보다 훨씬 쉽게 레코딩을 수행 할 수 있습니다. 다음은 데이터가 보이는 것처럼 보이는 형식으로 샘플 표를 생성하는 간단한 스크립트입니다.
Names Default To Here( 1 );
dt = New Table( "bunch of data" );
dt << add rows( 500 );
theList = {"Not Helpful", "Not Very Helpful", "Helpful", "Very Helpful"};
For( i = 1, i <= 500, i++,
dt << New Column( "Question " || Char( i ),
character,
formula( theList[Random Integer( 1, 4 )] )
);
Wait( 0 );
);
dt << delete columns( "column 1" );
For( i = 1, i <= 500, i++,
Column( dt, i ) << delete formula
);
이 스크립트를 실행하면 데이터 테이블이 생성됩니다.
이제 귀하의 요청은 주어진 문자 값에 대해 1,2,3,4로 어떻게 변환합니까? 아래의 스크립트는 샘플 데이터 테이블에 대해 실행될 수 있으며 문자 입력에 대해 1,2,3 및 4의 숫자 값으로 끝납니다.
Names Default To Here( 1 );
dt = Current Data Table();
For( i = 2, i <= N Cols( dt ), i++,
Column( i )[dt << get rows where( As Column( i ) == "Not Helpful" )] = "1";
Column( i )[dt << get rows where( As Column( i ) == "Not Very Helpful" )] = "2";
Column( i )[dt << get rows where( As Column( i ) == "Helpful" )] = "3";
Column( i )[dt << get rows where( As Column( i ) == "Very Helpful" )] = "4";
Column( i ) << data type( numeric ) << modeling type( ordinal );
);
Re : 어떻게 서로 다른 데이터 (Spearman의 ρ)에 상관 관계를 수행합니까?1. JMP와 함께 제공된 샘플 데이터에서 JMP 데이터 테이블을 첨부했습니다.
도움말 ==> 샘플 데이터 ==> 고객 환경 설정 .jmp
2. 개별 데이터를 구조와 비슷한 형식으로 설정해야합니다.
삼. Excel 스프레드 시트에서 다음과 같이 데이터를 입력해야합니다.
1 = 고효율
2 = 효과적
3 = 약간의 유익
4 = 유효하지 않음
아래는 소비자 선호도 데이터 테이블의 디스플레이로 "브러시"데이터를 보여줍니다. 데이터는 데이터 테이블에 숫자 값으로 입력 된 다음 "값 레이블"이 값이 "거의 매일", "매일"...으로 표시되도록 설정됩니다.
데이터가이 형식으로 설정되면 모든 Spearman 상관 관계 등 쉽게 결정될 수있다.
JMP 책 "Consumer Research"를 읽음으로써 JMP에서 이것을 수행하는 방법에 대해 솔직하게 말하자.
도움말 ==> 서적 ==> 소비자 조사
Re : 어떻게 서로 다른 데이터 (Spearman의 ρ)에 상관 관계를 수행합니까?개별 응답은 Excel 워크 시트에 있습니다. 그들은 "매우 효과적", "효과적", "다소 효과적"및 "효과적이지 않다"와 같이 텍스트로 나열되었습니다. 이것들을 숫자로 변환하면 평균 등의 결과를 얻을 수 있습니다.
예를 들어, 한 가지 질문에서 저는 4 가지 범주의 답을 가진 "과제에 대한 기대"에 대한 개별적인 대답을 가지고 있습니다.
짐
Re : 어떻게 서로 다른 데이터 (Spearman의 ρ)에 상관 관계를 수행합니까?당신은 개인적인 반응을 가지고 있습니까? 귀하의 요약 표는 귀하가 묻는 질문에 대한 답을 제공하지 않습니다.
