你好Jmp社区！
我很高兴JMP自第一版以来取得了如此多的成功。现在它拥有强大的预测分析工具。
我想知道JMP PRO是否在JMP中提供顺序模式挖掘选项（例如，我们想要检查消费者在一段时间内选择的产品序列的研究案例）。
这可能吗？如果是，我该如何进行此分析？
任何指导学习资源的具有启发性的答案都将受到高度赞赏。
感谢您提前获得的见解
嗨Triunk。
我在4月中旬看到了你的帖子，希望有人会提供一些选择。我没有交钥匙解决方案，我正焦急地等待JMP14.1更新文本挖掘。
如果我的任务类似于你所描述的问题，我会将其分解为3个部分：
- 购买分类。例如电视，扬声器，DVR，DiscPlayer（蓝光），沙发/躺椅...... 为分类创建代码。所以第1步是分类和代码。
- 创建一个表/序列，其中每一行都是消费者，可能是某些人口统计信息列（如果可用），然后是购买1-k和日期1-k的列。 第2步是构建/组织数据以进行分析。
- 分析
我可能会从找到最长公共序列和创建分布/摘要并使用技术开始，并创建类似于MDS，多维缩放的绘图。看到链接：
JMP提供了一个名为Shortest Edit Distance（）的函数，并提供了最长公共序列的示例。您可以对最长公共序列LCS进行网络搜索。线性编程或递归用于查找n。如果您想查看详细信息，请参阅以下两个链接：
JMP函数Shortest Edit Distance（）功能非常强大，允许多种方法显示结果。我们为本书创建了一个示例脚本。我没有附上它，因为我有一种感觉，你正在寻找更多的交钥匙。
以下是从脚本索引复制的脚本。尝试不同的字符串。
Names Default To Here( 1 );
editList = Shortest Edit Script(
"time flies like an arrow",
"fruit flies like a banana"
);
common = "";
/* assemble a longest common subsequence */
For( i = 1,
i <= N Items( editList ), i++,
If( editList[i][1] == "Common",
/* or Insert or Remove */
common = common || editList[i][2] /* the snippet */
)
);
common;这本书看起来很有趣，似乎在Python和R中有一些软件包来进行这种类型的分析
https://www.amazon.com/Marketing-Data-Science-Techniques-Predictive/dp/0133886557 。 请注意，JMP可以运行Python和R并将结果返回给JMP。
这就是我现在要提供的全部内容。
如果您发现，有趣的事情请发布。
