JMP中多因变量分析的最佳方法<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />我需要一个用于两个响应变量（相互依赖）和多个自变量的预测模型。我不是很懂统计，但对多元回归很满意；但是，我不确定解决具有多个因变量的问题的最佳方法。我一直在研究一些方法（MANOVA、MANCOVA、多元多元回归、结构方程建模），但我不确定哪种方法最适合这种情况。此外，我仅限于 JMP（和拟合模型平台），这似乎限制了我可以使用的一些方法。我可能会购买 SEM 附加组件，如果这能让我获得最佳结果的话。
我想就这些方法中的哪一种最适合我的问题提出任何建议，尤其是各种方法的优缺点。任何可以为我指明正确方向的文献也将不胜感激。
