保持 JMP 模型预测积极吗？<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />有没有办法强制 JMP 保持模型预测（例如“反应时间”）为正值（即高于零）？我想知道该约束是否有助于为我的数据集构建更现实的模型。
回复：保持 JMP 模型预测积极？您可以尝试对响应变量进行对数转换
戴夫
回复：保持 JMP 模型预测积极？啊，术语。 当统计学家（比如我）谈论非线性模型时，非线性这个术语肯定会让任何非统计学家感到困惑。 对于那个很抱歉。
在此术语中，您的二次模型（阶乘为 2 次）被视为“线性”模型，即使它具有平方项和交互作用并且结果不是直线。
我所说的非线性是指指数拟合、分段拟合或多项式以外的任何东西，这就是 JMP 在拟合模型中拟合的内容。
上面的内容与解决问题并不真正相关，但将来可能会出现。 那么，这给我们留下了什么呢？ 我认为您需要决定是否需要在响应值为零（您遇到问题的地方）附近进行良好的拟合，或者在其他地方进行良好的拟合，或两者兼而有之。 该模型的目标是预测接近于零的响应吗？ 此外，当您使用探查器并获得 –45 的时间时，这可能表明您正在尝试在不可行的区域或模型不适用的区域进行预测。 最后，我仍然担心您声称您的 r-sq 接近 1（“接近”是什么意思？），但分析器却给出了负面预测。 您是否将分析器滑块拖动到 x 数据范围之外？
回复：保持 JMP 模型预测积极？我可以提供更多可能有帮助的信息。我在 DoE 中进行建模，因此通过拟合模型方法（阶乘为 2 阶，混合有 7 个因子），我得到了一个复杂的非线性预测公式。该数学模型具有良好的拟合度（r-sq 接近 1），但如果对分析器内的因素进行某些调整，则会预测出不切实际的结果......例如，它将预测负 45 小时的时间。我正在做其他实验来确认（或不确认）并完善模型。但如果可能的话，我希望将 JMP 建模保持在现实框架内（时间和成分质量的正数）。
回复：保持 JMP 模型预测积极？据我所知，JMP 没有能力拟合线性模型并强制预测为正。 但是，您提出的一般问题并不是真正的 JMP 问题，而是建模问题。
我相信这里的一种解决方案是为您的数据拟合非线性模型。 如果您选择正确的非线性模型，预测将被迫为正。 另一个解决方案可能是以某种方式转换您的数据，拟合模型，然后取消转换（同样，如果您正确执行此操作，您可以强制预测为正）。 正确的非线性模型是什么，和/或正确的变换是什么，取决于您的数据。
