配方试验设计我必须为 2 个连续因子和 1 个定性因子定义 DOE，其中 2 个水平（A 和 B）在不同浓度下测试。 我的限制如下：
- 如果 A 浓度 >0，则 B=0
- 如果 B 浓度 >0，则 A=0
目标是优化配方。
我尝试进行自定义设计，但没有找到定义约束的方法。
最佳应选择定性因子（A 或 B）的最佳水平和介于 -1 到 1 之间的浓度水平。
我将感谢您对此主题的帮助。
提前致谢。
回复：制定 DOE如果范围非常不同，可以使用的另一种方法是使用从 -1 到 1 的编码范围。 当您在 (A,-1) 处遇到处理时，这将意味着您在 10 处运行 A。 如果是 (B,-1)，则以 800 运行 B。 您需要记住将结果转换回适当的比例。
回复：制定 DOE感谢您提供此附加信息。 所以，如果我很好理解的话，当范围真的不同时，并不真正推荐使用这个 doe tip。回复：制定 DOECustom Design 没有为我收敛，所以我无法检查最终的设计。 我相信你对 A 级和 B 级不平衡的观察。
我去掉了约束做了设计，启用了Simulate Responses，做了数据表，手动把A的505改成12.5，1000改成15，B的10改成800，505改成900，然后模拟响应。
我怀疑由于奇点，这些数据实际上不支持估计模型参数。 事实证明，情况并没有那么糟糕，只是非常糟糕。 A 和 B 的所需浓度水平在 X3、Conc 以及与 X3 的任何相互作用的估计值之间产生非常强的相关性。 这种相关性反过来会导致不稳定的估计。 我在模拟响应中加入了 Conc 的强非线性效应和大的 X3*Conc 相互作用，但根本没有检测到它们。
我附上这个数据表供您检查。
回复：制定 DOE非常感谢您的回复，这是解决我的问题的一种有趣方法（我有点绝望）。 只是评论，也许是您的一条建议，当 A 浓度范围 (10-15) 与 B 浓度范围 (800-1000) 确实不同时，您如何处理。 A 和 B 之间的运行次数确实不平衡（A 运行 3 次，B 运行 17 次）。 在我看来很奇怪。 下面是一个代码示例。
你怎么认为？
再次感谢您的及时回复。
能源部(
定制设计，
{添加响应(最大化, "Y", ., ., . ),
添加因子（连续，-1、1、“X1”、0），
添加因子（连续，-1、1、“X2”、0），
添加因子（分类，{“A”，“B”}，“X3”，0），
添加因子( Continuous, 10, 1000, "Conc", 0 ), 设置随机种子( 2111591509 ),
开始数 ( 1453 )，添加项 ( {1, 0} )，添加项 ( {1, 1} )，
添加项( {2, 1} ), 添加项( {3, 1} ), 添加项( {4, 1} ), 添加项( {1, 2} ),
添加项( {1, 1}, {2, 1} ), 添加项( {2, 2} ), 添加项( {1, 1}, {3, 1} ),
添加项( {2, 1}, {3, 1} ), 添加项( {1, 1}, {4, 1} ),
添加项( {2, 1}, {4, 1} ), 添加项( {3, 1}, {4, 1} ), 添加项( {4, 2} ),
添加别名项( {1, 1}, {2, 1} ), 添加别名项( {1, 1}, {3, 1} ),
添加别名项( {1, 1}, {4, 1} ), 添加别名项( {2, 1}, {3, 1} ),
添加别名项( {2, 1}, {4, 1} ), 添加别名项( {3, 1}, {4, 1} ),
设置样本大小（20），不允许的组合（
X3 == 1 & 浓度 > 15 | X3 == 2 & 浓度 < 800
), 最优性准则( 2 ), 进行设计, 设置运行顺序( 随机化 ),
制表}
)回复：制定 DOE请看这个讨论. 将浓度定义为具有跨越 A 和 B 的宽范围。 设置一个约束条件，以便当因子设置为 A 时，则排除浓度范围的一部分。对设置为 B 的因子执行相同的操作。
我认为它应该可以回答您的问题，但如果您仍然需要帮助，请告诉我们。
回复：制定 DOE我忘了补充一点，两种成分的浓度范围不同。
事实上，我的约束如下：
如果 CA>0 则 CB=0
或者如果 CB>0 则 CA=0
其中 CA（resp. CB）是 A（resp. B）成分的浓度。
当我尝试实现这个 cosntraint 时，我收到以下消息：
“模型大纲中的选定项与之前的项线性相关。 请按删除条款按钮，然后重试。”
希望对您有所帮助。
在此先感谢您的帮助。
回复：制定 DOE你需要约束吗？ 似乎您可能有两个因素：成分（A 或 B）的分类因素和浓度的连续因素。 这样，您就不会在同一个公式中使用 A 和 B。
