拟合模型帮助 > 标准最小二乘 > 变换 > 逻辑您好 JMP 社区，
我正在努力在“拟合模型”>“标准最小二乘”平台中正确实现“变换”选项。
为了更好地理解这个问题，我创建了一个 Response 是连续的模拟数据集；模型效应是：1) 生物标志物水平（连续），2) 治疗（2 个类别），以及 3) 它们的相互作用。 ACTIVE 治疗中的反应取决于逻辑分布后的生物标志物水平
以下是生物标志物水平响应的 Graph Builder 描述：
如果我运行具有治疗、生物标记和交互的标准最小二乘模型，并根据 Logistic 关系转换响应响应（转换 > 响应逻辑），我会得到一个奇怪的结果：
1) 按实际预测（注意大多数 ACTIVE 组 [RED] 的拟合度不佳）
该模型的残差是倾斜的，如下两张图片所示：
2) 残差图
3) 残差分布
显然，我做错了什么，所以请帮我找出这个看似简单的选项。
谢谢您的帮助。
TS
回复：帮助拟合模型>标准最小二乘>变换>逻辑感谢您的建议：我可以很好地拟合我的模拟数据，但我不知道如何在拟合模型平台中使用这些信息。
任何想法？回复：帮助拟合模型>标准最小二乘>变换>逻辑感谢您的回复。 实际上我将我的响应缩放到 0 到 1 范围内
((R-Min)/(Max - Min)) 和 Logistic 变换产生以下结果
.
如果你仔细看，拟合曲线不是直线，但这仍然远非紧密拟合。
任何想法？
回复：帮助拟合模型>标准最小二乘>变换>逻辑玩过一些模拟的例子，我也有点困惑。但我相信您遇到的问题是由于 JMP 中的逻辑转换。根据 JMP 文档，逻辑变换用于响应变量在 (0,1) 的范围内。实际上，当我使用该转换时，我得到的东西看起来不像逻辑函数 - 当我硬连线逻辑函数（它允许响应变量取其正确值）时，它看起来确实是逻辑函数。因此，我相信 JMP 中的逻辑转换并不能真正让您将逻辑函数拟合到数据中。也许数学比我生疏的人可以解释当响应不在 (0,1) 范围内时如何使用逻辑变换来获得正确的形状。
回复：帮助拟合模型>标准最小二乘>变换>逻辑也许使用分析 -> 专业建模 -> 拟合曲线平台可以提供帮助？ 您可以将简单的 OLS 模型拟合到 PBO 组，并将 4-P 逻辑模型拟合到治疗组。
