仅交互DOE你好，
我有 4 个工艺参数因素（气流、转速、搅拌速度和温度）和 4 个原材料特性因素（粒径、浓度、pH 和供应商）。 我只想知道任何工艺参数和原材料特性之间是否存在任何相互作用。 有谁知道我应该如何设计 DOE 来做到这一点？
回复：仅交互 DOE你好，凯文，
并不是说答案不容易，只是有很多考虑因素可以从集体头脑风暴会议中获益。
无论您做什么，都不要放弃 DOE 方法，因为这段旅程非常值得付出努力。
在最简单的情况下，您可以使用自定义设计平台在 16 次运行中检查 7 个连续因素（气流、旋转、搅拌、温度、粒径、浓度和 pH）以及 1 个分类因素（供应商）并处理所有双向因素“如果可能的话”进行交互，否则我认为假设您只有 2 个供应商，您将进行 44 次运行。
回复：仅交互 DOE谢谢，看来这个问题没有简单的答案。
回复：仅交互 DOE凯文，
很多人没有回答的原因是因为这类问题没有简单的答案。DOE 始终取决于当前知识或可用/过去的信息和资源、您可以负担得起的试验次数、加工条件（例如工具/磨损）的稳定性以及众多因素。
根据您的描述，您似乎有 6 个连续因素、1 个分类因素（供应商）和一个可以是连续的或分类的因素（粒度）。供应商的数量对试验的数量有很大的影响。
大多数统计学家会推荐顺序方法来构建模型；换句话说，较小的设计或明确的筛选设计来了解最重要的因素。然后分析结果并修改实验和模型。也有的为少数供应商找到合理的运营条件，然后通过线下质量改进修改模型，同时运行流程；换句话说，持续改进流程。
可能存在运行几乎没有意义的条件：高浓度和大颗粒或低浓度和非常小的颗粒可能没有意义。这是设计的工程和研究方面，可以帮助降低成本。我不知道你的行业，但 IEEE 出版物，或者如果你是半导体行业，SRC 出版物可以提供一些指导。
如果您在一家公司工作，请寻找您公司的统计学家，或者找一位大学教授或研究生（具有制造实验设计经验）与您一起工作。
当然，您可以使用 JMP 为交互创建自定义设计，指定您的因子并指定您的模型以进行 2 因子交互。最终设计 70或更多试验会有很好的效率。 但关键在于如何进行该实验并获得良好结果并确保从一个试验到下一个试验没有交叉污染的细节。
祝你好运！
回复：仅交互 DOE在这种情况下，我们可以控制原材料的质量。 问题是我们需要了解这些质量属性如何与工艺参数相互作用，以便我们知道对于特定的原材料批次，工艺参数的设置应该是什么。
回复：仅交互 DOE同上，如果报告的值来自供应商报告。 然而，供应商/批次通常是一个可能的替代品，特别是如果选择的材料具有广泛的质量特性。
回复：仅交互 DOE你好，
根据您分享的信息，有许多后续问题。
关于原材料因素，你提到了我推测的质量特征。 供应商提供原材料，并且有关于粒度、浓度和 pH 值规格的 CofA。 那是对的吗？ 我问是因为听起来如果是这种情况，人们只会使用供应商作为因素。 您是否可以控制这些质量特性或者“供应商”是这些特性的代理？
