DSD 筛选复制<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />在尝试控制视觉质量特征时，我们几乎准备好在每个因子 3 个级别运行 4 因子（全部都是连续变量，例如温度、进给速率等）DSD。这将使我们对 DSD 进行 9 次治疗。
我的问题是：我应该在 DSD 筛选型 DOE 上运行一次或多次重复吗？
回复：DSD 筛选复制：我们准备在 3 个水平/因子下运行 4 个因子（所有连续变量），总共 9 个治疗。建议运行多个复制之一？卢和瑞安，
在我后续的一系列实验中，我正在考虑两种选择：
使用现有的 13 次运行启动增强设计序列，并根据预测刻画器的最大化意愿结果添加运行，并将新运行分组到单独的块中，和/或
隐藏/排除最差的 X% 结果，然后以最扭曲的结果开始增强设计计划，而不是“使图片变得模糊”……我需要解释“隐藏/排除”的措辞。 最坏的结果是引人注目地视觉上不可接受的。因此，事后看来，构成它们的设置组合将是不允许的组合。
所以我的问题是：我应该清除设计空间图片，排除/隐藏非常糟糕的结果运行，然后增强吗？
作为历史参考点，“2”级视觉评级（1-5 级，w/1=最好，5=最差），比我们做过的 95% 左右的产品都要好。 设置 1-5 等级的前提是“3”是当前可接受的产品，任何评级 < 3 的产品都将被视为改进。
周末愉快，
RB
回复：DSD 筛选复制：我们准备在 3 个水平/因子下运行 4 个因子（所有连续变量），总共 9 个治疗。建议运行多个复制之一？RB,
我会尝试 (-,-,+)，温度 = 540，进给 = 5，因子 3 = 500。 因素 4 似乎不会影响响应，因此请选择经济/人体工程学的设置。
回复：DSD 筛选复制：我们准备在 3 个水平/因子下运行 4 个因子（所有连续变量），总共 9 个治疗。建议运行多个复制之一？下表包含结果数据（原始数据然后两次复制）。
显然，运行 2 周围的区域是未来实验的重点。
| 跑步 | 基于 m = 6 的模式 | 温度。 | 喂养 | 因素3 | 因素4 | 视觉评级 1=最佳
5=最差 信噪比 (LIB) |
| | | | | | Y1 | Y2 | Y3 | 序列号 | 秩 |
| 1 | -0+- | 540 | 10 | 500 | 0.7 | 2.6 | 2.1 | 2.0 | -7.039 | 2 |
| 2 | --0+ | 540 | 5 | 300 | 1.7 | 2.3 | 2.0 | 2.0 | -6.464 | 1 |
| 3 | -++0 | 540 | 15 | 500 | 1.2 | 3.6 | 3.6 | 2.1 | -10.048 | 4 |
| 4 | -+-+ | 540 | 15 | 100 | 1.7 | 4.8 | 4.8 | 4.0 | -13.158 | 13 |
| 5 | ---- | 540 | 5 | 100 | 0.7 | 3.5 | 3.4 | 2.3 | -9.868 | 3 |
| 6 | 0+-- | 第560章 | 15 | 100 | 0.7 | 4.4 | 4.5 | 4.0 | -12.680 | 12 |
| 7 | 0-++ | 第560章 | 5 | 500 | 1.7 | 3.5 | 3.3 | 3.0 | -10.299 | 5 |
| 8 | 0000 | 第560章 | 10 | 300 | 1.2 | 3.8 | 3.2 | 3.6 | -10.985 | 7 |
| 9 | +0-+ | 第580章 | 10 | 100 | 1.7 | 4.0 | 4.1 | 3.7 | -11.903 | 11 |
| 10 | ++0- | 第580章 | 15 | 300 | 0.7 | 3.7 | 3.4 | 3.8 | -11.216 | 9 |
| 11 | +--0 | 第580章 | 5 | 100 | 1.2 | 3.8 | 3.6 | 3.8 | -11.445 | 10 |
| 12 | +-+- | 第580章 | 5 | 500 | 0.7 | 3.9 | 3.7 | 2.5 | -10.688 | 6 |
| 13 | ++++ | 第580章 | 15 | 500 | 1.7 | 4.1 | 4.0 | 2.5 | -11.146 | 8 |
注意：Y1、Y2 和 Y3 中的颜色渐变仅用于指示较好（绿色）、中等（黄橙色）和较差（红色）视觉质量评级。
评级方法是将所有 Y1、Y2 和 Y3 样本并排排列，以进行比较/评估。我们必须采用这种类型的评级方法，因为没有人能够为我们试图降低的该产品的视觉特征提供合理实惠的量具（给出定量结果）。
RB
PS 感谢所有为此提供帮助的人（LouV 和 Ryan Lekivetz）。
聚苯硫醚。 现在我有弹药来证明购买 JMP12 是合理的……哇哦！
回复：DSD 筛选复制：我们准备在 3 个水平/因子下运行 4 个因子（所有连续变量），总共 9 个治疗。 建议运行多个复制之一？希望实验顺利！
将来，如果 JMP 12 中添加了 DSD 分块，这将为您可以考虑的块数量提供一些额外的灵活性（以及更平衡的块大小，而不是“中心”块的 3 次运行）。
与原始论文相比，我们构建 DSD 的方式也有所改进 - 我不确定 DSD 插件是否可以在 JMP 7 中工作。
干杯，
瑞安
回复：DSD 筛选复制：我们准备在 3 个水平/因子下运行 4 个因子（所有连续变量），总共 9 个治疗。 建议运行多个复制之一？RB,
很抱歉我的“水”评论引起了困惑。 尽管水不在我的许多化学过程中，但它确实作为一些原材料或环境中的一个因素而受到重视。 与我们合成的一些复杂化学物质相比，分子量如此之低，我们知道我们对水的敏感性很重要。 因此，例如，如果我们在乙酸乙酯中运行化学过程，我们会加入低含量的水，以了解其在低含量下的影响。 他的所有可能不适用于你，但想与你分享一些生活经历。
我同意 Ryan 根据您的多重投票流程添加两个额外因素，因为您将运行 13 次运行，并且可以免费获得有关它们的信息。
楼五
回复：DSD 筛选复制：我们准备在 3 个水平/因子下运行 4 个因子（所有连续变量），总共 9 个治疗。建议运行多个复制之一？瑞安，
我完成了 m = 6 DSD 筛选（13 次运行）并将其交给我们的工艺工程师。希望他能够尽快开始进行治疗。我想我已将其复制到此消息中（见下文）。
出于保密考虑，我必须重命名因素 3 和 4。 我根据“温度”列对表格进行了排序，因为调整炉子的温度并等待其正常化需要很长时间......所以从技术上讲，它可能应该是一个阻塞因子。
当我得到它时，我会添加“Y”数据。
此致，
RB
治疗
# | 图案 | 温度。 | 喂养 | 专有因素3 | 专有因素 4 | “Y”评级又称为不良视觉质量特征 |
| 低的 | - | 第540章 | 5 | 100 | 0.7 | |
| 名义 | 0 | 第560章 | 10 | 300 | 1.3 | |
| 高的 | + | 第580章 | 15 | 500 | 1.7 | |
| 1 | -0+- | 540 | 10 | 500 | 0.7 | |
| 2 | --0+ | 540 | 5 | 300 | 1.7 | |
| 3 | -++0 | 540 | 15 | 500 | 1.3 | |
| 4 | -+-+ | 540 | 15 | 100 | 1.7 | |
| 5 | ---- | 540 | 5 | 100 | 0.7 | |
| 6 | 0+-- | 第560章 | 15 | 100 | 0.7 | |
| 7 | 0-++ | 第560章 | 5 | 500 | 1.7 | |
| 8 | 0000 | 第560章 | 10 | 300 | 1.3 | |
| 9 | +0-+ | 第580章 | 10 | 100 | 1.7 | |
| 10 | ++0- | 第580章 | 15 | 300 | 0.7 | |
| 11 | +--0 | 第580章 | 5 | 100 | 1.3 | |
| 12 | +-+- | 第580章 | 5 | 500 | 0.7 | |
| 13 | ++++ | 第580章 | 15 | 500 | 1.7 | |
回复：DSD 筛选复制：我们准备在 3 个水平/因子下运行 4 个因子（所有连续变量），总共 9 个治疗。 建议运行多个复制之一？您说的“放弃两个额外因素”是正确的。
我会使用 m=6 设计而不是使用 Augment 设计，但我偏爱 DSD 的特殊结构。
关于考虑额外因素，卢提出了一个很好的观点。 如果您使用 DSD 学习 6 个因子，您就可以“免费”学习 2 个额外因子。 如果这些额外因素确实没有影响，那么将它们从模型中删除就很简单，但您最终可能会发现一些意想不到的东西。
回复：DSD 筛选复制：我们准备在 3 个水平/因子下运行 4 个因子（所有连续变量），总共 9 个治疗。 建议运行多个复制之一？卢维,
我们通过工程师的工艺知识+多重投票，将石川图上可用的因素（最初有24种可能性）缩小到最有可能的候选者。多重投票给每个团队成员 100 分，根据他们对所考虑流程的了解来“分配”给各个因素。 然后，选择投票最高的因素进行能源部筛选。就在那之后我偶然发现了DSD。 确实很棒的东西！
我不明白你的评论，“另外，如果合适的话，请始终记住将水作为一个因素，因为对水的理解可能是我职业生涯中 50% 的加薪的原因。 ”我们在生产过程中不使用水。
为了构建 4 因素 DSD，我针对 4 因素进行了 (JMP7) 筛选设计。然后添加一个中心点。 在[制作表格]之后，我手动更改了其中两行以匹配 DSD“模式”。然而，由于 Ryan Lekivetz（见上文）建议使用 6 因子 DSD，我将重新审视我正在使用的 DSD 设计，并尝试将其（增强设计？）转换为 6 因子版本 DSD。JMP 可以处理这个问题吗？
感谢您提供所有有用的信息！
RB
回复：DSD 筛选复制：我们准备在 3 个水平/因子下运行 4 个因子（所有连续变量），总共 9 个治疗。 建议运行多个复制之一？瑞安，
感谢您提供 6 因素 DSD 提示，我今天会研究一下。
您是否引用了这篇论文：
http://www.jmp.com/content/dam/jmp/documents/en/white-papers/definitive-screening.pdf
特别是第5页的设计？
通过“删除 2 个额外因子”，您的意思是删除 m=6 设计中最右边的两列吗？
回复：DSD 筛选复制：我们准备在 3 个水平/因子下运行 4 个因子（所有连续变量），总共 9 个治疗。 建议运行多个复制之一？RB,
感谢您提供进一步的详细信息。 我唯一担心的是，当你缩小可能因素的范围时，它是按照能源部的方式完成的吗？ 因为一些因相互作用而可能很重要的因素可能已被忽略。 我只是反复强调这一点，因为在经历了长期的能源部运营生涯之后，回想起来，我唯一的遗憾是没有在我的最初设计中包含更多因素，我想与您分享这一经验。 另外，如果合适的话，请始终记住将水作为一个因素，因为对水的理解可能是我职业生涯中 50% 的加薪的原因。 如果您使用 JMP 7，我很惊讶您能够运行 DSD，但如果是的话那就太好了。
回复：DSD 筛选复制：我们准备在 3 个水平/因子下运行 4 个因子（所有连续变量），总共 9 个治疗。 建议运行多个复制之一？我建议在 13 次运行中考虑 6 因素 DSD（并放弃 2 个额外因素）。
9 次试验的 DSD 无法拟合任何子集 3 因子的完整 RSM 模型，而 13 次试验的设计却可以。 在 JMP 12 中，我们现在使用 13 次运行作为默认值。
祝你好运！
回复：DSD 筛选复制：我们准备在 3 个水平/因子下运行 4 个因子（所有连续变量），总共 9 个治疗。 建议运行多个复制之一？卢维,
我们已经缩小了可能的因素范围，并进行了多变量分析，以确保我们的生产系统（即设备和测量系统）和设置/操作员不会造成变化。
现在我们讨论“进料变化”和“工艺参数”。而且传入的材料变化不大。
根据我们的因果图（石川号有 24 种可能性），我们能够得出四个最可能的因素。
选择 DSD 方法是因为 DSD 运行次数 (9) 少于正常筛选运行次数 (16)，而且我们可以在一次筛选运行中筛选多个级别。
我对检测因子曲率*与经济设计更感兴趣。
* 我很确定一个或多个因素表现出曲率。
不知道这是否非常相关，但我正在使用 JMP7。
谢谢您的帮助。
RB
回复：DSD 筛选复制：我们准备在 3 个水平/因子下运行 4 个因子（所有连续变量），总共 9 个治疗。 建议运行多个复制之一？如果您有资源考虑复制设计，那么也许我会挑战您集思广益，集思广益，讨论您正在考虑的 4 个因素之外的其他因素。 当考虑的因素多于 4 个时，DSD 的真正威力就会显现出来。 当然，您问题的答案是肯定的，在任何设计中添加重复都有一个优点，特别是如果您的测量系统在您的情况下是主观的？
