多变量全因子分析我正在尝试对我的数据进行三向方差分析。 问题是，当我运行完整的阶乘（具有三向和双向交互作用）时，该表不包含有关主效应和双向方差分析的数据 - 仅适用于三向方差分析。在 3 个主效应和 2 个交互作用的行中，有一个“点”，其中应该有 F 比或 P 值，并且在 DF 列中，它表示除三向交互作用之外的所有效应：“0” ，以及“LostDfs”行的末尾，这意味着什么？ 我没有足够的 N 个案例来进行此分析？
谢谢
阿迪
回复：多变量的全因子分析美国能源部代表实验设计。 设计实验的目的是提供必要的数据来拟合给定的模型。
如果您选择 DOE > 自定义设计，请定义您的响应（结果）和因子，然后指定完整的因子模型。 通过这种方式，您可以看到哪些处理方法缺少您的数据集，从而阻止您估计和测试所有术语。
回复：多变量的全因子分析我应该补充一点，重要的不仅仅是跑步的数量。 当然，您无法用三个观察值来拟合十五项模型。 但这也是一个拥有正确观察结果的问题——也就是说，在数据集中进行正确的处理。 例如，如果您将实验重复五次，我敢打赌您仍然无法使用所有这些项来拟合模型。
我建议您为所需的模型设计实验。 我敢打赌，您的数据集中已经进行了一些试验，但这种方式将向您展示需要填补的特定空白以适合您的模型。
回复：多变量的全因子分析我使用了 FIT 模型，并选择了 Full Factorial 的变量。
什么是美国能源部？
回复：多变量的全因子分析您是如何获得分析数据的？ 你用过DOE吗？ 您选择的 DOE 是否可以支持您想要拟合的模型以及您想要测试的项？
例如，对于三个因子，您可以使用自定义设计并指定完整的因子模型，或者您可以使用因子设计并在拟合模型中添加交互项。
回复：多变量的全因子分析不，
我现在就尝试一下
谢谢！
回复：多变量的全因子分析是的，根据您的描述，您似乎没有足够的实验来描述模型中的所有术语。 您是否尝试过输入模型的所有项并执行逐步回归？
