为包含二次项的 DOE 添加相同级别的重复你好，
我想创建一个 DOE，其中包含相同级别的重复项，并且该模型具有交互作用以及 5 个因子中的 4 个因子的二次方程。 原因是每次运行，可以获得3个独立的结果。 我只是想知道使用这种方法运行次数是否为 n/3，因为我将在 1 次运行中获得 3 个结果。
谢谢你，
凡妮莎
回复：为包含二次项的 DOE 添加相同级别的重复项您可接受的跑步次数是多少？对于 4 个因子，您将有一个截距、4 个主效应、6 个双因子交互作用和 4 个二次项，总共 15 个模型自由度。您通常需要大约 24 次运行才能获得具有 1:1 信噪比的良好功率。如果我理解正确的话，您每个测量 3 个变量（假设运行 24 次，每个响应 72 次测量）。这是不可接受的吗？
回复：为包含二次项的 DOE 添加相同级别的重复项x1、X2 和 x3 测量不同类型的响应。
回复：为包含二次项的 DOE 添加相同级别的重复项x1、x2 和 x3 应该是您的 3 个独立结果还是它们测量不同类型的响应？
回复：为包含二次项的 DOE 添加相同级别的重复项回应
x1、x2、x3
因素
孵化1
孵化2
孵化3
孵化4
（每次运行将提供 3 个独立的结果）
我会喜欢使用RSM。
我希望这有帮助
回复：为包含二次项的 DOE 添加相同级别的重复项您将给出更多解释。您可以上传您想要完成的任务的示例吗？这里没有足够的细节，我无法为您提供很大帮助。
回复：为包含二次项的 DOE 添加相同级别的重复项它们在某种程度上是独立的，因为添加到每次运行的解决方案来自 3 个独立的准备。 连接确实有效，但它并没有最小化运行事件的数量，尽管我创建了更多结果。
回复：为包含二次项的 DOE 添加相同级别的重复项您只是想将整个设计再复制两次吗？从自定义设计中，最简单的方法是将输出的表与其自身连接两次（表 > 连接）。
如果他们来自同一个群体，他们真的是独立的吗？这表明相同处理组合的运行间变异性为 0。我绝不会这么认为，除非先前的数据支持这一点。如果它们确实是独立的，那么串联表就足够了。否则，如果您想将其视为重复测量，则需要为每组 3 个包含一个随机块。实现此目的的一个简单方法是在连接之前为每个运行提供唯一的 ID，然后按 ID 对连接的运行表进行排序。对结果建模时，将块 ID 作为随机块添加到模型中。
