如何使用分类数据对组进行分类？<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />你好，
这是一个简单的方法。 我有一组啮齿动物的头骨。 它们来自几个命名组，这些组也是地理区域。 一组被归类为“未知”。 我有度量数据并使用了判别分析和 Canonical 1 和 2 分数图。 并且，使用 Discriminant Scores 表中的值来显示预测。
我也有分类数据。 简而言之，比如头骨上用于神经和静脉的孔的数量。 它们在地理上从 2 个到 4 个不等（例如，一侧为 1 个，另一侧为双孔）。 我正在查看 Fit Y by X 分析中的数据。 这向我展示了每个变量的马赛克图和卡方检验。 我需要追溯我的步骤，但有些命令还会将均值与学生 t 检验进行比较，以便将统计上不同的组标记为 A、b、C 等。如有任何建议，我们将不胜感激。
但是，我想找到一个统计上有效的测试来对这些分类变量的未知组进行分类。 或者，至少创建一个表来表明作为一个群体的最大相似性，而不是作为个人。 我知道有一种聚类方法，但我不清楚如何将其用于群体而不是个人。
谢谢，
克里斯
回复：如何使用分类数据对组进行分类？这取决于您使用的 JMP 版本多重对应分析可能是您希望使用的技术。
更手动的方法可能是：
- 根据组列标记点。
- 进行聚类分析。
- 从热点打开颜色集群。
- 从热点打开星座图（可选）。
- 改变簇的数量，直到已知组的颜色大致相同。 希望您的未知数位于一个组内或与已知组位于同一分支上。
- 热点上的保存选项包括星座坐标、距离矩阵和聚类公式。
也许这些分数之一是测试的合适基础？
