在聚类分析之前筛选数据大家好，
我有20个样本的患者队列的实验数据。对于每位患者，我都有一套参数。这些参数具有不同的剥落性，一些ELIZA数据测量范围为0-6000 pg / ml，而其他类似于T细胞百分比范围0-100。由于不同的疾病阶段，我想对我的选择进行聚类分析以对我的样本进行分组。我的问题是，在使用JMP运行此类群集之前，是否需要重新扫描数据。因为正如我所看到的那样，人们在用python或R进行聚类之前会重新编写他们的数据（例如Z分数）。等等 如果我需要重新调整数据，那么更好的方法是什么。
提前谢谢你的帮助。
Re：在聚类分析之前对数据进行筛选K Means Clustering提供缩放功能，启动平台时默认启用此选项。
Re：在聚类分析之前对数据进行筛选亲爱的马克，
谢谢你的快速回复。是的，我和我的suprvisor考虑了层次聚类，而没有预先假设聚类数量。但是，如果我们考虑使用K均值进行聚类（具有聚类数的预先假设的cource）呢？我们还需要没有scalling吗？
问候
艾哈迈德
Re：在聚类分析之前对数据进行筛选我假设您打算使用层次聚类（无监督）来确定聚类的数量和标识。此方法不需要居中或缩放。其他多变量方法受益于居中和缩放。
