拟合非线性回归的参数<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />我可以使用非线性函数拟合数据，即JMP库中的机械增长曲线。请参阅下图中的拟合示例。拟合方程是BA = a（1 - be -c * PA ）。
BA表示金属板形成区域内的参数。我现在也认为这适合取决于三个参数：P 1 - 工具尺寸，P 2 - 工具尺寸和P. 3 - 板厚。是否可以耦合拟合曲线（a，b和c）和（P 1 ，P 2 和P 3 ）？我希望方程式为BA = a（P 1 ，P 2 ，P 3 ）（1 - b（P 1 ，P 2 ，P 3 ）exp -c（P 1 ，P 2 ，P 3 ）* PA ）。
到目前为止我所做的是，我为每个可能的P组合获得了a，b和c 1 ，P 2 和P 3 。P 1 ，P 2 和P 3 不是标称参数，但是我已经对所有可用的加工尺寸和厚度进行了全因子分析。
我不知道我应该走得更远。有没有办法获得这种方程或在非线性拟合期间或获得参数后？
在此先感谢您的帮助。
Re：拟合非线性回归的参数只是跟进我以前的评论。
苏珊沃尔什就此做了一篇论文（ 链接 ）深入细节地通过平台。
Re：拟合非线性回归的参数嗨！既然您知道关系，那么可以通过在非线性平台中执行自定义模型来实现这一点。 设置自定义方程式在“帮助”>“书籍”>“专业模型”下的“专业模型”一书的第7章中介绍。
最好，
中号
