通过多列的运行ID添加统计信息的JSL循环需要很长时间嗨，大家好。
需要您的建议如下。
我关心这个循环，查找名称以“MEAS”开头的所有数字列（用于测量），并根据runid数据分组的列中的数据创建新的统计列。
循环工作但是需要很长时间才能完成 - 任何想法为什么？或者可以采取哪些措施来改善它？
谢谢
dt_ncol=ncol(dt);
for(i=1,i<=dt_ncol,i++,
if(column(i)<<GET data="https://community.jmp.com/" type="="Numeric""></GET>
Re：通过运行ID为多列添加统计信息的JSL循环需要很长时间Morgen thx为您的重播。
无法及时感谢你，但最近我接受了你的建议，在temporrary表中汇总数据，并在主表中更新该表中的新列。
我做的与你建议的脚本略有不同，主要是因为我在汇总计算中使用了一个列表名称（Mean（cols））。
无论如何，我想出了这个适合我的短剧本：
//添加测量统计
//列出相关的列名
meascol = dt <<获取列名（数字）;
measnc = N项（meascol）;
meascollist = {};
对于（i = 1，i <= measnc，i ++，
如果（包含（meascol [i]，“MEAS”），
插入（meascollist，meascol [i]）
））;
//摘要相关列和更新表
for（k = 1，k <= n项（meascollist），k ++，
dt <<摘要（
集团（：RUNID），
平均值（char（meascollist [k]）），
Max（char（meascollist [k]）），
Min（char（meascollist [k]）），
输出表名称（“tempmeas”）
）;
dt <<更新（
使用（数据表（“tempmeas”）），
匹配列（：RUNID =：RUNID）
）;
关闭（数据表（“tempmeas”），没有保存））;
Re：通过运行ID为多列添加统计信息的JSL循环需要很长时间Morgen thx为您的重播。
无法及时感谢你，但最近我接受了你的建议，在temporrary表中汇总数据，并在主表中更新该表中的新列。
我做的与你建议的脚本略有不同，主要是因为我在汇总计算中使用了一个列表名称（Mean（cols））。
无论如何，我想出了这个适合我的短剧本：
//添加测量统计
meas_ncol = n col（dt）;
//列出相关的列名
meascol = dt <<获取列名（数字）;
measnc = N项（meascol）;
meascollist = {};
对于（i = 1，i <= measnc，i ++，
如果（包含（meascol [i]，“MEAS”），
插入（meascollist，meascol [i]）
））;
//摘要相关列和更新表
for（k = 1，k <= n项（meascollist），k ++，
dt <<摘要（
集团（：RUNID），
平均值（char（meascollist [k]）），
Max（char（meascollist [k]）），
Min（char（meascollist [k]）），
输出表名称（“tempmeas”）
）;
dt <<更新（
使用（数据表（“tempmeas”）），
匹配列（：RUNID =：RUNID）
）;
关闭（数据表（“tempmeas”），没有保存））;
Re：通过运行ID为多列添加统计信息的JSL循环需要很长时间由于计算次数（顺序）和渲染（绘制）表值，这需要时间。 此外，列公式可能会比使用值减慢速度。
请注意，您使用的方法是通过（：runid）查找并计算runid行，每列3次。 另外两种方法是：
- 使用表操作并忘记列公式。下面是一个示例脚本，使用JMP示例数据表Semiconductor Capability.jmp
- 添加一个序列列，我称之为seq，即row（）。使用Summarize（rid = By（：runid），ibeg = Min（：seq），iend = Max（：seq））。然后使用表分配。我没有展示这种方法的一个例子，因为我相信它会比表操作慢。
Names Default to Here(1);
dt = Open("$sample_data/semiconductor Capability.jmp");
//change lot_id column name to runid
dt:lot_id << set name("runid");
//select the columns here. I will just use columns with a name that starts with I
cols = {};
for(i=5, i<=ncol(dt), i++,
nme = column(dt,i) << get name;
if( substr(nme, 1, 1) == "I", insert into(cols, nme) );
);
sumdt = dt << Summary( Group(:runid), Mean(cols), Max(cols), Min(cols),
statistics column name format( "column stat" ), Invisible,
Link to original data table( 0 )
);
ord = {"runid"};
for(i=1, i<=ngrp, i++,
nme = cols[i];
column(sumdt, nme || "Mean") << Set Name(nme || "_MEAN");
column(sumdt, nme || "Min") << Set Name(nme || "_MIN");
column(sumdt, nme || "Max") << Set Name(nme || "_MAX");
insert into( ord, eval list({nme||"_MEAN", nme||"_MIN", nme||"_MAX"}))
);
newdt = sumdt << Subset( All Rows, Columns(ord), Invisible );
close(sumdt, NoSave);
wait(0);
dt2 = dt << Join(
With( newdt ),
By Matching Columns( :runid = :runid ),
Merge Same name columns(1),
Match Flag(0),
Drop multiples( 0, 0 ),
Include Nonmatches( 1, 0 ),
Preserve main table order( 1 )
);
close(newdt,NoSave);
nme = dt << get name;
Close(dt, NoSave);
dt = dt2;
dt << set name(nme);
dt << delete scripts("Source");一个很好的JSL将是一个数据表消息到Order By（列表），dt << Order Columns By（mylist）或dt << Move Columns（list，After | Before | To Last | To First）。 目前，我发现Subset（列（列表））最快。
