Problemlösungen sind selten einfach. Es kommt sehr selten vor, dass Sie ein Problem betrachten und genau wissen, welche Anpassungen am System vorgenommen werden müssen, um das Problem dauerhaft zu lösen.
Häufiger müssen Sie ein Team zusammenstellen, das das Problem untersucht und nach einer Lösung sucht, die verhindert, dass das Problem jemals wieder auftritt. Dieses Team muss einem Problemlösungsprozess folgen, der das Sammeln und Analysieren von Daten sowie die Interpretation der Ergebnisse umfasst.
Was wäre, wenn Sie nicht über ein Team von Leuten verfügen, die sich mit der Lösung von Problemen auskennen und dieselbe Sprache sprechen und dieselben Tools verwenden?
Wir haben etwas geschaffen, um zu helfen.
Der Statistisches Denken zur industriellen Problemlösung Der Kurs führt Sie von der Problemdefinition bis hin zur Datenexploration, -analyse und -modellierung, sodass Sie sicher sein können, dass Sie auf der Grundlage Ihrer Daten gute Entscheidungen treffen.
Der Kurs verwendet JMP Software, und die Teilnehmer des Kurses können über den Kurs auf JMP zugreifen, auch wenn sie noch keine Kopie der Software besitzen.
Da der Kurs online stattfindet, können Sie ihn überall ansehen, wo Sie ein internetfähiges Gerät haben. Stellen Sie sich vor, Sie schauen sich die Videos im Zug auf dem Weg zur Arbeit an (vorausgesetzt, Sie haben im Zug Internet).
Der Kurs beinhaltet viele Fragen und Übungen, um zu überprüfen, ob Sie den Stoff verstanden haben. Sie können am Ende jedes Moduls ein Quiz absolvieren, um Ihre Beherrschung der Konzepte zu messen. Wenn Sie das Quiz bestehen, können Sie ein digitales Abzeichen erhalten, mit dem Sie mitteilen können, dass Sie das Modul bestanden haben.
Es geht darum, zu lernen, was Sie brauchen, um in Ihrem Job erfolgreich zu sein. Sie können alle Module oder nur die Teile nehmen, die Sie benötigen – und zwar dann, wenn Sie sie brauchen.
Welche Module stehen zur Verfügung?
Nach Abschluss des Kurses wird es sieben Module geben. Ab sofort sind vier Module verfügbar: Explorative Datenanalyse, Qualitätsmethoden, Entscheidungsfindung mit Daten sowie Korrelation und Regression. Die unten ausgegrauten Themen folgen noch.
Jedes Modul enthält kurze Lehrvideos, JMP-Demonstrationsvideos, Fragen und Übungen. Die Videos sind kurz, die meisten sind zwischen einer und fünf Minuten lang. Sie können starten und stoppen, und das System merkt sich das zuletzt angesehene Video und lässt Sie dort weitermachen, wo Sie aufgehört haben.
Wie kann ich das in meinem großen Unternehmen nutzen?
Sie könnten Abschnitte des Kurses einer Gruppe von Personen zuweisen und dann ein internes Treffen vereinbaren, um die Lektionen zu besprechen und die Daten und Probleme Ihres Unternehmens zu üben.
Was ist, wenn ich Teammitglieder habe, die kein Englisch lesen/sprechen?
Wir beginnen mit der Übersetzung des Materials ins Chinesische (vereinfachte), Japanische und Koreanische. Die Übersetzungen sollen bis Herbst 2019 vorliegen.
Ich bin mir nicht sicher, ob ich auf diese Weise lernen kann ...
Menschen lernen auf viele Arten und manche bevorzugen einen persönlichen Lehrer. Dieser Kurs hat ein Gesicht – und sie heißt Minnie. Minnie wird beim Unterrichten des Kurses helfen und dafür sorgen, dass die Videos interessant bleiben. Minnie fasst zusammen, stellt Fragen und hält den Kurs am Laufen.
Wie fange ich an?
Gehe zu www.jmp.com/statisticalthinking um sich für den Kurs anzumelden. Sie müssen ein SAS-Profil erstellen, falls Sie noch keines haben. Sie erhalten Anweisungen zur Verwendung von JMP und zur Navigation im Kurs sowie Einzelheiten zu den Inhalten der einzelnen Module.
Wann wird es fertig sein?
Wir arbeiten so schnell wie möglich daran, den Inhalt zu vervollständigen und die endgültigen Module zu veröffentlichen. Sie können jedoch jetzt beginnen und erhalten ein Update, wenn die letzten Kapitel abgeschlossen sind.
Das Beste kommt zum Schluss: Wie viel kostet es?
Nichts! Dies ist ein kostenloser Kurs.
Probieren Sie es aus – was haben Sie zu verlieren? Vielleicht lernst du etwas. Ich weiß, dass ich bei jeder Verwendung von JMP etwas Neues lerne, und das schon seit 20 Jahren.
