La résolution de problèmes est rarement simple. Il est très rare que vous puissiez examiner un problème et connaître les ajustements exacts du système qui doivent être apportés pour résoudre définitivement le problème.
Le plus souvent, vous devez constituer une équipe de personnes pour explorer le problème et rechercher une solution qui empêchera que le problème ne se reproduise. Cette équipe doit suivre un processus de résolution de problèmes qui comprendra la collecte et l'analyse des données et l'interprétation des résultats.
Que se passe-t-il si vous ne disposez pas d'une équipe de personnes compétentes en résolution de problèmes, capables de parler le même langage et d'utiliser les mêmes outils ?
Nous avons créé quelque chose pour vous aider.
Le Pensée statistique pour la résolution de problèmes industriels Le cours vous guidera de la définition du problème à l'exploration, l'analyse et la modélisation des données, afin que vous puissiez être sûr que vous prenez de bonnes décisions à partir de vos données.
Le cours utilise JMP logiciel, et les participants au cours peuvent accéder à JMP via le cours, même s'ils ne possèdent pas déjà une copie du logiciel.
Le cours étant en ligne, vous pouvez le regarder partout où vous disposez d’un appareil compatible Internet. Imaginez que vous regardez les vidéos dans le train sur le chemin du travail (en supposant que vous ayez Internet dans le train).
Le cours comprend de nombreuses questions et pratiques tout au long du parcours pour vérifier votre compréhension du matériel. Vous pouvez choisir de répondre à un quiz à la fin de chaque module pour mesurer votre maîtrise des concepts, et si/quand vous réussissez le quiz, vous pouvez obtenir un badge numérique pour indiquer que vous avez réussi le module.
Le but est d’apprendre ce dont vous avez besoin pour réussir dans votre travail. Vous pouvez prendre tous les modules, ou uniquement les pièces dont vous avez besoin, quand vous en avez besoin.
Quels sont les modules disponibles ?
Une fois le cours terminé, il y aura sept modules. Quatre modules sont désormais disponibles : analyse exploratoire des données, méthodes de qualité, prise de décision avec les données, et corrélation et régression. Les sujets grisés ci-dessous sont encore à venir.

Chaque module contient de courtes vidéos pédagogiques, des vidéos de démonstration JMP, des questions et des pratiques. Les vidéos sont courtes, la plupart durent entre une et cinq minutes. Vous pouvez démarrer et arrêter, et le système se souviendra de la dernière vidéo que vous avez regardée et vous permettra de reprendre là où vous vous étiez arrêté.
Comment puis-je l’utiliser dans ma grande entreprise ?
Vous pouvez attribuer des sections du cours à un groupe de personnes, puis planifier une réunion interne pour discuter des leçons et vous entraîner sur les données et les problèmes de votre entreprise.
Que se passe-t-il si des membres de mon équipe ne lisent/ne parlent pas anglais ?
Nous commençons une traduction du matériel en chinois (simplifié), japonais et coréen. Les traductions devraient être disponibles d’ici l’automne 2019.
Je ne suis pas sûr de pouvoir apprendre de cette façon...
Les gens apprennent de plusieurs manières et certains préfèrent un instructeur en face à face. Ce parcours a un visage – et son nom est Minnie. Minnie aidera à enseigner le cours et à garder les vidéos intéressantes. Minnie résume et pose des questions, et fait avancer le cours.

Comment puis-je commencer ?
Aller à www.jmp.com/statisticalthinking pour vous inscrire au cours. Vous devrez créer un profil SAS si vous n'en avez pas déjà un. Vous obtiendrez des instructions sur l'utilisation de JMP et la navigation dans le cours, ainsi que des détails sur le contenu de chaque module.
Quand sera-t-il terminé ?
Nous travaillons aussi vite que possible pour compléter le contenu et publier les modules finaux. Mais vous pouvez commencer maintenant et recevrez une mise à jour lorsque les derniers chapitres seront terminés.
Garder le meilleur pour la fin : combien ça coûte ?
Rien! Il s'agit d'un cours gratuit.
Essayez-le – qu’avez-vous à perdre ? Vous pourriez apprendre quelque chose. Je sais que j'apprends quelque chose de nouveau dans JMP à chaque fois que je l'utilise, et je l'utilise depuis 20 ans.