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适合度 - 包括在脚本中

亲爱的大家， 

 

我正在尝试使用脚本在分发后添加适合度。有一个循环。对n列进行分析。

 

这是代码的一部分：

 
 disti = dt << Distribution(
  stack( 0 ),
  Continuous Distribution( 
  Column( listName[i] )),
  Normal Quantile Plot( 1 ),
  Fit Distribution( Normal(Goodness of Fit( 1 ) )),
  Capability Analysis( 1 ),
  Invisible( 1 ) 
   
 );
 

但是没有合适的优点...... 我不知道为什么..

你有好主意吗？

 这个函数的“1”参数是什么意思？

 

谢谢 

 

麦纳

回复：适合度 - 包含在脚本中

是的，我的所有列都是连续的 

回复：适合度 - 包含在脚本中

您正在分析建模类型连续的列吗？如果它们是序数或标称，它们将无法提供合适的优点

回复：适合度 - 包含在脚本中

或者我没有地方显示结果？
这可能吗？

回复：适合度 - 包含在脚本中

我使用了你的脚本，只是附加了一个不同的数据表，这就是为什么我建议你需要寻找其他地方。

回复：适合度 - 包含在脚本中不，它运作良好！回复：适合度 - 包含在脚本中

如果你运行Jim的脚本，你有同样的问题吗？

回复：适合度 - 包含在脚本中

谢谢吉姆， 

我已经做了这个循环:)这个脚本更大！ 

我的第一个脚本是这样的：

 

分布出现，能力分析，但不适合测试的良好性... 

我不明白为什么;（

 

 disti <SPAN class="token operator">=</SPAN> dt <SPAN class="token operator"><</SPAN><SPAN class="token operator"><</SPAN> Distribution<SPAN class="token punctuation">(</SPAN>
  stack<SPAN class="token punctuation">(</SPAN> <SPAN class="token number">0</SPAN> <SPAN class="token punctuation">)</SPAN><SPAN class="token punctuation">,</SPAN>
  Continuous Distribution<SPAN class="token punctuation">(</SPAN> <SPAN class="token function">Column</SPAN><SPAN class="token punctuation">(</SPAN> listName<SPAN class="token punctuation">[</SPAN>i<SPAN class="token punctuation">]</SPAN> <SPAN class="token punctuation">)</SPAN> <SPAN class="token punctuation">)</SPAN><SPAN class="token punctuation">,</SPAN>
  <SPAN class="token function">Normal Quantile</SPAN> Plot<SPAN class="token punctuation">(</SPAN> <SPAN class="token number">1</SPAN> <SPAN class="token punctuation">)</SPAN><SPAN class="token punctuation">,</SPAN>
  Capability Analysis<SPAN class="token punctuation">(</SPAN> <SPAN class="token number">1</SPAN> <SPAN class="token punctuation">)</SPAN><SPAN class="token punctuation">,</SPAN>
  Invisible<SPAN class="token punctuation">(</SPAN> <SPAN class="token number">1</SPAN> <SPAN class="token punctuation">)</SPAN>

 但我想在分布的直方图下面添加拟合优度分析。

TKS 

回复：适合度 - 包含在脚本中

我稍微扩展了你的脚本，使它成为一个正常运行的脚本。  您的代码使用半导体功能数据表可以很好地工作。  我建议您查看数据的构成或列表“listName”。

Names Default To Here( 1 );
dt = Open( "$SAMPLE_DATA\semiconductor capability.jmp" );

listName = dt << get column names( numeric, continuous );

For( i = 1, i <= 2, i++,
 disti = dt << Distribution(
  stack( 0 ),
  Continuous Distribution( Column( listName[i] ) ),
  Normal Quantile Plot( 1 ),
  Fit Distribution( Normal( Goodness of Fit( 1 ) ) ),
  Capability Analysis( 1 ),
  Invisible( 1 ) 
   
 )
);