比较多个 Y 连续变量数据集<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />我想通过使用 t 检验和单向方差分析来比较多个（Y 连续变量）数据集的平均值。 我收集我的数据并在进入每个由特定组命名的列时输入它。 因此，我正在消除具有分类/分组变量的列，因为每次我输入新数据时都需要移动所有数据。 此外，我更容易衡量n对于跨列的每个组，并评估我是否接近在每组中获得相同的样本，而不必向下滚动所有内容并计算每个组。 这对我来说只是一个更好的视觉组织。 但是，当我尝试分析列时，JMP 要求我输入名义/有序分组变量。 在我的非常大的数据集中，有什么办法让我不必在每个数据点旁边输入每个组的名称吗？ 我在其他统计软件程序中没有遇到过这个问题。 我是 JMP 的新手。
回复：比较多个 Y 连续变量数据集谢谢！
回复：比较多个 Y 连续变量数据集简单的解决方案是去
表==>堆栈
并将 2 或 3 或....... 列堆叠成一列。它将自动创建一个标称列，您可以使用它来区分组。
现在，如果给定行上的数据实际上是匹配（重复测量）数据，那么您可以使用
分析==>配对
分析，不需要任何数据堆叠
