增强混合过程 DOE<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />3组分混合物，
0 < A < 0.4
0 < B < 0.1
0 < C < 1
有 1 个线性约束，
0 < (A+B) < 0.4
和 1 个具有 4 个级别的分类过程因子，
P1 = {1,5,10,15}。
我使用 JMP 12 和本教程（示例 1）设置实验，
混合实验
现在，JMP 使用顶点、边和质心处的点计算出默认游程数为 18。
如何通过添加额外的轴点（类似于“空间填充”方案）来增强这一点？ 我想要获得有关内部区域的更多数据，因为这是预期的优化区域。
使用多个级别时可以将过程因子更改为连续吗？ 为什么 JMP 只允许高/低？
太感谢了！
回复：增强混合过程 DOE我已经创建了关于该主题的另一个主题，也许您可以为该主题提供一些专业知识：
保存自定义母鹿设计和设计报告中的所有设置
回复：增强混合过程 DOE之前我使用的是 Minitab，它仅限于简单的混合设计。 我必须后退几步并重新学习一些概念才能充分利用 JMP 的强大功能。 很棒的应用程序和用户社区，谢谢！
回复：增强混合过程 DOE酸1c,
要检查的一件事是设计评估是否在进行同类比较？ 使用 Scheffe 立方生成设计以驱动更多室内设计点后，您必须修剪模型以评估用于分析 D 最优和 I 最优场景的相同模型，即主效应和双向交互（非线性混合）。
回复：增强混合过程 DOE您看到的行为应该是可以预料到的。 I 最优或 D 最优对于您选择的运行次数而言是最优的。 通过构建更复杂的模型来强制内部点具有相同的运行次数将不得不增加预测方差。
这里有几点需要记住。 我将首先讨论忽略过程因素，因为我认为混合模型可能存在一些混乱。
混合模型与标准回归模型有很大不同。 正如 Lou 指出的，Scheffe 混合模型（JMP 所拟合的模型）中的双向交互作用相当于连续项的平方项。 然而，Scheffe 模型中的双向相互作用仅着眼于该相互作用项中的两个分量之间沿轴的曲率效应。 对于您的三组件情况，这将是沿着设计空间边缘的曲率。
因此，I 最优或 D 最优设计将选择最佳设计来估计您的模型。 如果您只是尝试估计沿设计空间边缘的曲率，则无需在设计内部放置点。 室内的任何东西都无法帮助您了解设计空间边缘发生的事情。 只考虑一个连续的 X。 如果您仅指定直线模型，则只需在范围两端进行实验。 您需要指定一个二次方来强制第三个级别。
开始在混合设计空间内部放置点所需的模型是添加三向交互。 这些在 Scheffe 混合模型中称为三次项（实际上是特殊三次项）。 他们一次估计 3 个分量之间的曲率。 由于您拥有一种三组分混合物，它将迫使至少一个点进入您的设计空间的内部。 I 最优设计倾向于在设计空间内部放置更多点，以便更好地估计三向项。
添加进程因素不会对我输入的内容造成太大改变。 但是，该模型变得更加复杂，您可能需要执行一些操作来确保该过程变量至少获得三个级别。
回复：增强混合过程 DOE您建议的设置（I-Optimal 和 Sheffe Cubic）在设计空间的中间添加了一些额外的点。 但遗憾的是，最大意愿增加了两倍，平均预测方差增加了约 0.1（与具有二次交互作用和二次模型的 I 最优相比）。 也许我会尝试改变运行次数。
回复：增强混合过程 DOE你好酸1c，
高阶 Scheffe 三次模型通常会在设计空间内提供更多游程，因为它是一个更复杂的模型。 我并不是建议使用该模型来分析设计，而是使用它来为您提供一个候选设计，您可以将其与其他潜在设计进行比较。
由于混合设计本质上具有相互依赖的性质，具有主效应和非线性混合（双向交互）的模型就像 RSM。
18 次运行的设计空间图的 D 最优部分和 I 最优部分如下所示。
回复：增强混合过程 DOE你好，卢，
感谢您的答复。 我知道 I-optimal 会在设计空间内放置更多的点，而在极端处放置更少的点，我会尝试一下。 至于 Scheffe 三次方程，三次多项式项将如何影响我的 DOE？
我的目标是测试因素-反应，而不是因素-因素的相互作用。 您认为 RSM 适合此类实验吗？
一切顺利。
回复：增强混合过程 DOE通过将红色三角形下的最优标准从 D 最优更改为 I 最优，您可以获得具有更多内部区域点的设计。 此外，选择 Scheffe 立方体有时可以在您的设计空间中驱动更多的内部点。
离散数字因子可用于 4 级分类因子。
回复：增强混合过程 DOE在回答我的第二个问题时，“使用多个级别时可以将过程因子更改为连续吗？ 为什么 JMP 只允许高/低？ “， 见下文。
35417 - 如何在 JMP® 中创建具有超过 2 个水平的连续因子的设计？
