XY 坐标的统计分散<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />您好 JMP 社区，
我正在做一个项目，想分析数据字符串以确定 XY 坐标数据簇的统计差异。 具体来说，我希望能够确定字符串 1 的分散度是否低于字符串 2。
我制作了一个模拟数据集（已附上）来说明我要分析的数据类型。 此外，我附上了一个文件，其中举例说明了我想要探索的方法。 不幸的是，我仍在学习 JMP Pro（我有 JMP Pro 11.2）并且无法弄清楚如何处理此分析。
任何帮助将不胜感激。
http://www.scs.org/pubs/jdms/vol5num1/Hurley1_Ver2.pdf （方法）
附加模拟数据。
回复：XY 坐标的统计分散嗨，本森，
我不太确定您对什么感兴趣，但我将附上一个 JMP 数据表 (BGC Mock Data 2.jmp)，它是通过堆叠 X 和 Y 列从您的模拟数据构建的。该表包含一些脚本。这是他们的工作：
源脚本（选择编辑）显示了数据表的构建方式。
对于其余脚本，选择运行脚本：
- 每个项目符号的 X、Y 离散度测试脚本测试以查看每个项目符号的 X 和 Y 偏差是否具有相等的方差。 这些都没有显示出显着差异。不过，样本量很小，而且测试不是很敏感。要获得分析结果，请选择按 X 拟合 Y，然后在按文本框中输入 Y = 数据、X = 标签和项目符号。 然后从红色小三角菜单中选择不等方差。
- Test Across All Groups 脚本结合数据并对所有组的方差差异进行联合测试，定义为项目符号/坐标组合。同样，没有显着差异，但样本量很小。 要获得分析，请选择“用 X 拟合 Y”并输入 Y = 数据，X = 组。
- 共同标准差测试脚本允许您测试标准差的假设值。 要从“分布”菜单执行此操作，请选择“测试标准偏差”并输入您自己的假设值。这种方法假定方差的共同值。 Hurley 论文对圆形正态分布做出了非常强的假设来描述点，这意味着方差相等。（这是一个非常有力的假设，所以我希望它得到证实。见下文。如果没有圆形法线的强假设，方差也可能相等。）
现在，完成所有这些后，请查看随附的数据表 BGC Mock Data 1.jmp。运行脚本。它显示 X 和 Y 坐标的散点图，其中点是彩色的。每个子弹都有一个密度椭圆。椭圆表明这些点不遵循圆形正态分布。要更好地查看这些点，请选择“行”>“颜色”或“按列标记”，选择“项目符号”，选中“使用图例创建窗口”旁边的框，然后单击“确定”。出现图例窗口。单击项目符号编号以在图中突出显示它们。
我希望这对你有所帮助。
玛丽
