Logit：为什么我的取幂系数不等于我的优势比（对于名义预测变量）？<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />不确定这个问题是否真的适合这个论坛，但我还是会去问：)
我在 JMP 中运行 logit。 我的理解是，如果您对系数取幂，您会从 X 的 1 个单位变化中得到比值比的变化。
这适用于连续自变量，但不适用于标称 (0,1) 自变量。 示例如下：
对于参数估计，我得到：
项估计截距 -1.516621
性别[女] 0.22189387
Level1 /Level2优势比
男 女 0.6416016
女 男 1.5585996
男性的优势比不应该是 exp(-1.516621)=0.220486 而女性的优势比是 exp(0.20461503)=1.2270525 吗？
被这个搞糊涂了。 真的很感激一些帮助。 谢谢！
回复：Logit：为什么我的取幂系数不等于我的优势比（对于名义预测变量）？我有同样的问题。 讨论对我帮助很大。
必须将类别从名义改为序数，这似乎仍然很奇怪，但它确实有效！
谢谢回复：Logit：为什么我的取幂系数不等于我的优势比（对于名义预测变量）？添加数据的方法有很多种。您可以将屏幕截图直接粘贴到论坛帖子中（我在下面这样做），或者您可以使用高级编辑器并附加文件。
很多时候很多人只是简单地发布数据表代码/分析代码，因为这样可以快速复制您的工作而无需下载任何文件。您可以直接从任何数据表的弹出菜单中获取脚本：
回复：Logit：为什么我的取幂系数不等于我的优势比（对于名义预测变量）？你好克里斯蒂安42 ,
也许你应该从更广阔的角度来看待它。我的印象是 jmp 是为大局而生的。在这种情况下，关于两个以上的类别，因此如果变量是名义上的（无法排序的最原始类别），则需要将它们全部与“平均”类别进行比较。在这种情况下，可以通过 1 减去其他系数的总和来计算缺失系数（或者仅通过从菜单中请求“扩展估计”）。同时，对于序数，将每个类别与其上方的类别进行比较是有意义的。在这种情况下，缺失类别的系数就是截距（常数）。
此外，根据我的经验，预先在表中设置“值排序”比在其他统计软件中通常的做法是在模型平台中手动声明对比更快。
一旦周末结束，我希望您会在论坛上得到更多其他人的想法。
罗恩
回复：Logit：为什么我的取幂系数不等于我的优势比（对于名义预测变量）？谢谢罗恩！这样可行！
将性别视为有序变量对我来说有点违反直觉。 性别似乎是名义上的典型代表。 这是否意味着我应该对任何两级属性（男/女、已婚/单身、大学毕业生/没有大学等？）使用序数。在 JMP 中运行 logit 时？ 我什么时候想使用名义上的？
我也觉得很奇怪，当我使用名义时，系数似乎是“错误的”（即你不能对它们取幂以获得优势比）但优势比仍然显示为相同的两种方式（名义或序数变量）。 鉴于我认为 logit 数学的工作方式，这感觉不对。
听起来您是在说这是一个功能而不是错误，而且我认为我没有足够的知识来反对，但这确实令人困惑！
我很乐意分享数据或模型输出（来自“错误”版本），但我无法弄清楚如何将它粘贴到这里而不会疯狂地弄乱格式。
再次感谢，如果您有其他想法，请告诉我！
回复：Logit：为什么我的取幂系数不等于我的优势比（对于名义预测变量）？你好克里斯蒂安42 ,
如果您可以提供数据或至少提供整个输出，那将更有用。
同时，我建议您将性别定义为序数，然后看看优势比对您来说更有意义。
如果您声明它是名义上的，则系数不会相互对比，而是估计与类别之间的非加权平均值的差异。
如果您将其声明为序数，则系数会估计相邻类别之间的差异（在两者之间的性别情况下），我认为这就是您期望看到的。
以性别作为名义运行一次模型，然后再次作为序数运行模型，除了性别系数之外，您应该在所有方面获得基本相同的结果。使用名义选项，你应该得到一个比序数系数小一半的系数。
这完全是关于 jmp 构建类别之间对比的方式。
希望这可以帮助。
罗恩
