比例的 clopper-pearson 置信区间<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />嗨组！
JMP 11 中是否有计算某个比例的 Clopper-Pearson 精确置信区间的功能？
如果我没记错的话，手册中只提到了这种计算样本量的方法。
谢谢，
戴夫
回复：比例的 clopper-pearson 置信区间请注意，已经涵盖的解决方案解决方案使用Fisher-Snedecor公司分布（又名 F 分布），它非常适合并且非常准确地近似二项式。这是一个额外的出版物参考，详细介绍了 Clopper-Pearson 的计算并包括另一种方法（使用 Beta 方程，来自 Krishnamoorthy，K. 的第 38 页， 统计分布手册及其应用, (c) 2006 Chapman& Hall, CRC Press) 效果同样好。
拼箱=
伦敦大学学院 =
其中 C = 所需或需要的置信度，k = 观察到的事件数，N = 可能事件的总数。
https://www.johnzorich.com/s/Reasons-for-Using-the-Coefficient-of-Determination-by-John-Zorich.pdf
（JMP 中附有示例）。
回复：比例的 clopper-pearson 置信区间亲爱的凯文，
谢谢你的建议。 我以前计算过 Wilson Score CI，但有时这取决于谁来审查信息和他们的偏好。 一些监管机构就是这种情况，不幸的是，我没有资格争论。
最好的，
戴夫
回复：比例的 clopper-pearson 置信区间这可能会打开一罐蠕虫，但这从来没有阻止过我......
已显示 Clopper-Pearson 置信区间（Agresti, A. 和 Coull, BA(1998)；“对于二项式比例的区间估计，近似优于精确”；美国统计学家第 52 卷第 2 期；第 119- 126) 的覆盖概率过于保守，尤其是在尾部。
该论文推荐 Wilson 得分区间，它在分布平台的 JMP 中本地计算。由于我通常发现自己在考虑置信区间的“平均”覆盖性能，而不是“最差”覆盖性能，因此我倾向于选择 Wilson Score CI。
Clopper-Pearson 是历史上的“黄金标准”，但我建议您摆脱常规的束缚并使用 Wilson Score。另外，不需要公式。
回复：比例的 clopper-pearson 置信区间您可以按照 Hahn 和 Meeker 的书统计区间第 6.2.2 和 6.2.5 节在 JMP 中构建置信上限和下限（2 侧或 1 侧）的公式。 非常有用的书。
p = x/n 的下 2 边 100(1-alpha)% 置信限：
p = x/n 的双侧 100(1-alpha)% 置信上限上限：
对于单边限制，将 alpha/2 替换为 alpha。
