中央组合设计的负值你好！
我想研究 3 个级别（0、1、2 件）的 6 个因素的剂量。 没有与主效应混淆的两个因素的相互作用。
所以我选择了中心复合设计 - 具有 9 个中心点和 53 条运行的正交设计，可旋转的轴向值 - 2.78。 这是正确的选择吗？
让我困惑的是，生成的设计（除了值 0、1、2 之外）还有值：-1,37841423 和 3,37841423。
3,3 可以，但是如何实现负值 -1,37841423 ？ 在这种情况下我需要使用 0 件吗？
最后一个问题是，在 Alias Matrix 和 Color Map 的设计评估部分中，存在 X1*X1*X1 和 X1*X1 等效果。 与自身互动？ 它们是什么意思以及为什么我们需要它们？
非常感谢！
回复：中央复合设计的负值谢谢你，马克！ 我选择CCD是因为它在相关性颜色图和别名矩阵方面有更好的结果。
我考虑使用自定义设计功能进行具有 6 个离散数值因子的 3 水平设计。 这是它的颜色图：
另一种选择是田口 L24 设计：
和可旋转 CCD-正交：
当我使用“On Face”时，会出现红色方块：
成本不是很高，所以运行60-70次就可以了。
回复：中央复合设计的负值有几种设计方法可以为您的六因素和效应二次模型的情况产生良好的设计。 为什么选择中央复合设计？
您选择的可旋转和正交属性迫使轴点超出指定的因子范围。 您可以选择“在脸上”。
正交和可旋转设计可能很昂贵，并且不需要估计这样的模型。 估计值相关性的存在将增大估计值的方差，但如果相关性较小、响应方差较小且影响较大，则这种增加是可以容忍的。
相关性的别名矩阵和颜色图通过模型中不存在但可能代表主动效应的项提供有关估计偏差的信息。
