嗨组，
我正在使用Spearman相关和JMP14评估两个连续变量的相关性。我在一篇文章中读到，对于类似的研究，由于有一个额外的因素显示其中一个变量的水平存在差异，他们通过这个因素调整了Spearman相关分析。我可以使用多变量方法平台计算两个变量之间的Spearman相关性，但我如何解释这种影响呢？
谢谢，
戴夫
谢谢 @Byron_JMP 。这将是我所谈论的参考：
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/30165638
Inflamm肠道疾病 2018年8月24日
Vedolizumab与炎症性肠病的临床缓解，生物标志物正常化和粘膜愈合的药物水平相关性。
Al-Bawardy B，Ramos GP，Willrich MAV，Jenkins SM，Park SH，Aniwan S，Schoenoff SA，Bruining DH，Papadakis KA，Raffals L，Tremaine WJ，Loftus EV Jr.
在统计分析部分，他们提到：
“计算Spearman部分相关性以测量VTL与BMI和白蛋白之间的关联，调整给药频率”
然后还有一个讨论此事的其他参考资料：
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/29131931
生物识别技术。2018年6月; 74（2）：595-605。
协变量调整后的Spearman与概率尺度残差的秩相关。
Liu Q，Li C，Wanga V，Shepherd BE。
