在 JMP 的自定义设计中是否可以有 3 个区组变量？你好，
我使用 JMP 的自定义设计选项来开发筛选实验的设计。 我正在使用定制设计，因为我有混合变量。我知道使用这里提到的方法可以在设计中有 2 个阻塞变量： https://community.jmp.com/t5/JMP-Blog/Constructing-a-custom-design-with-2-nested-random-blocking/ba-p/30170
但是设计中有可能有 3 个阻塞变量吗？
回复：在 JMP 的自定义设计中是否可以有 3 个阻塞变量？正如 Mark 所提到的，目前在 Custom Design 中没有简单的方法可以做到这一点。 它在我们未来版本的开发愿望清单中名列前茅。
如果不需要嵌套，可以尝试使用固定块（Add Factor->Blocking）并将它们切换为Random进行分析。
如果您正在查看拆分-拆分-拆分图，则可以按照博客文章中的描述创建设计，但设置它的方式可以通过将级别替换为 2 个新的来分解子图代表您想要的阻止的列。 但是，如果您只是想添加随机块，这往往效果最好，否则您必须进行大量手动操作以确保因素服从它们应有的随机化。
干杯，
赖安
回复：在 JMP 的自定义设计中是否可以有 3 个阻塞变量？您的链接已损坏，因此我无法查看该特定博客文章，但我相信这是布拉德利·琼斯 (Bradley Jones) 的一篇文章，他在其中使用了“虚拟”或“假”难以更改的因素和非常难以更改的因素创建整块地块和子地块。 后者用于估计阻塞的随机效应，假设效应不是固定的。 前者从模型（固定效应）和数据表中删除。
这种方法可以扩展到两个以上的阻塞。 限制是 JMP 在定制设计中最多处理三重随机化。 因此，您可以处理整个图、子图和子图内错误，但仅此而已。 据我所知，嵌套要求将禁止使用具有两个以上嵌套 bocking 因子的定制设计。
