<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />大家好
当使用By语句对“待预测”数据进行分组时，是否有一种方法可以保存预测值。
我正在使用这样的代码：
Fit Group( Biv_GRAV_T1 = Bivariate( Y( :Gravimetric_Flow1_L ), X( :RatioID ), Fit Where( :DOY == 31, Kernel Smoother( 1, 1, 0.1, 1 ) ), Fit Where( :DOY == 32, Kernel Smoother( 1, 1, 0.1, 1 ) ), Fit Where( :DOY == 33, Kernel Smoother( 1, 1, 0.1, 1 ) ), Fit Where( :DOY == 34, Kernel Smoother( 1, 1, 0.1, 1 ) ), Fit Where( :DOY == 35, Kernel Smoother( 1, 1, 0.1, 0 ) ), Fit Where( :DOY == 36, Kernel Smoother( 1, 1, 0.1, 0 ) ) ), Biv_GRAV_T2 = Bivariate( Y( :Gravimetric_Flow2_L ), X( :RatioID ), Fit Where( :DOY == 31, Kernel Smoother( 1, 1, 0.1, 1 ) ), Fit Where( :DOY == 32, Kernel Smoother( 1, 1, 0.1, 1 ) ), Fit Where( :DOY == 33, Kernel Smoother( 1, 1, 0.1, 1 ) ), Fit Where( :DOY == 34, Kernel Smoother( 1, 1, 0.1, 1 ) ), Fit Where( :DOY == 35, Kernel Smoother( 1, 1, 0.1, 0 ) ), Fit Where( :DOY == 36, Kernel Smoother( 1, 1, 0.1, 0 ) ) ); Biv_GRAV_T1 << (curve[1] << save predicteds);
鉴于我想通过DOY保存预测，有没有办法在同一列中保存所有日期？
附：
Biv_GRAV_T1 <<（曲线[1] <<保存预测）;
我可以保存我想要的任何曲线，但我希望所有曲线都在同一列中。有没有办法做到这一点？
就像是：
Biv_GRAV_T1 <<（曲线[1＆2＆3＆4＆5＆6] <<保存预测值）; [当然，我知道这不起作用 ]
任何帮助，将不胜感激！
-JGL
吉姆，嗨，
我从来没有想过这种方法。当然，添加它们是有意义的，因为非预测值应该有空单元格。
非常感谢，我真的很感激。
-JL
下面是使用您的方法的代码示例，但最后，结合了所有预测
名称默认为此处 （ 1 ） ;
DT = 打开 （ “$ SAMPLE_DATA / semiconductor capability.jmp” ） ;
健身集团 （
Biv_GRAV_T1 = 二元 （
ÿ （ ： NPN1 ） ，
X （ ： PNP2 ） ，
适合哪里 （ ： 现场 == 1 ，内核更顺畅 （ 1 ， 1 ， 0.1 ， 1 ） ） ，
适合哪里 （ ： 现场 == 2 ，内核更顺畅 （ 1 ， 1 ， 0.1 ， 1 ） ） ，
适合哪里 （ ： 现场 == 3 ，内核更顺畅 （ 1 ， 1 ， 0.1 ， 1 ） ） ，
适合哪里 （ ： 现场 == 4 ，内核更顺畅 （ 1 ， 1 ， 0.1 ， 1 ） ） ，
适合哪里 （ ： 现场 == 五 ，内核更顺畅 （ 1 ， 1 ， 0.1 ， 0 ） ）
） ，
Biv_GRAV_T2 = 二元 （
ÿ （ ： NPN2 ） ，
X （ ： PNP2 ） ，
适合哪里 （ ： 现场 == 1 ，内核更顺畅 （ 1 ， 1 ， 0.1 ， 1 ） ） ，
适合哪里 （ ： 现场 == 2 ，内核更顺畅 （ 1 ， 1 ， 0.1 ， 1 ） ） ，
适合哪里 （ ： 现场 == 3 ，内核更顺畅 （ 1 ， 1 ， 0.1 ， 1 ） ） ，
适合哪里 （ ： 现场 == 4 ，内核更顺畅 （ 1 ， 1 ， 0.1 ， 1 ） ） ，
适合哪里 （ ： 现场 == 五 ，内核更顺畅 （ 1 ， 1 ， 0.1 ， 0 ） ）
） ;
Biv_GRAV_T1 << （ 曲线 [ 1 ] << 保存预测 ） ;
Biv_GRAV_T1 << （ 曲线 [ 2 ] << 保存预测 ） ;
Biv_GRAV_T1 << （ 曲线 [ 3 ] << 保存预测 ） ;
Biv_GRAV_T1 << （ 曲线 [ 4 ] << 保存预测 ） ;
Biv_GRAV_T1 << （ 曲线 [ 五 ] << 保存预测 ） ;
Biv_GRAV_T2 << （ 曲线 [ 1 ] << 保存预测 ） ;
Biv_GRAV_T2 << （ 曲线 [ 2 ] << 保存预测 ） ;
Biv_GRAV_T2 << （ 曲线 [ 3 ] << 保存预测 ） ;
Biv_GRAV_T2 << （ 曲线 [ 4 ] << 保存预测 ） ;
Biv_GRAV_T2 << （ 曲线 [ 五 ] << 保存预测 ） ;
） ;
//创建新列，这些列是已保存预测的组合
DT << 新栏目 （ “所有NPN1预测” ，
式 （ 和 （ ： 预测NPN1 ， ： 预测NPN1 2 ，预测NPN1 3 ， ： 预测NPN1 4 ， ： 预测NPN1 5 ） ）
） ;
DT << 新栏目 （ “所有NPN2预测” ，
式 （ 和 （ ： 预测NPN2 ， ： 预测NPN2 2 ，预测NPN2 3 ， ： 预测NPN2 4 ， ： 预测NPN2 5 ） ）
） ;
//删除公式，以便删除公式中使用的列
DT ： 所有NPN1预测 << 删除属性 （ “式” ） ;
DT ： 所有NPN2预测 << 删除属性 （ “式” ） ;
//删除所有不完整的列
DT << 删除列 （
{ ： 预测NPN1 ， ： 预测NPN1 2 ， ： 预测NPN1 3 ， ： 预测NPN1 4 ， ： 预测NPN1 5 ， ： 预测NPN2 ， ： 预测NPN2 2 ， ： 预测NPN2 3 ， ： 预测NPN2 4 ， ： 预测NPN2 5 }
） ;
