<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />使用JMP 10，我可以为序数逻辑回归请求“逻辑拟合图”（使用x或拟合模型上的拟合y）。明显的“问题”是情节与我的预期相反。也就是说，它需要一个人查看一行上方的区域作为事件发生的概率。一个人几乎必须忽略这些线本身。换句话说，当我希望看到曲线显示'驼峰'（中间x值的最高y值）时，它会显示一条马蹄形曲线。如果我用OLS运行相同的数据（显示多项式曲线），我会得到一个很好的驼峰数据。（为了避免混淆，我要求多项式或二次函数，这就是为什么线在中间达到峰值 - 这不是问题。）
简单的逻辑（二元）回归也会出现同样的问题。人们必须查看线上方的区域而不是线条。它给出了“不”发生而非发生的事件的估计和比值比。
我已经向一些同样困惑的人展示了这个情节。我们习惯于看到逻辑回归图（与OLS图一样），其具有表示不同“x”值的事件概率的线。
谁能告诉我为什么JMP以这种方式绘制数据？我找不到其他软件程序的类似示例。有关该怎么办的任何建议？SAS做什么？我不知道我是否可以通过反转数值来欺骗JMP - 我试图这样做但是对解释产品感到不舒服。
我将附上一个显示马蹄形图的输出。最高y值对应于中间x值（此处显示为槽底部）。
