多路表的优势比<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />在今天早些时候的推特上，有人询问当JV中的分层变量不是X中的X时，是否可以在JMP中使用Cochran-Mantel-Haenszel（CMH）优势比（OR）测试。任何时候我需要从两个变量到两个以上的变量，我看的第一个是Fit Model。拟合模型的美妙之处在于，我不仅可以使用尽可能多的变量，还可以考虑变量之间的相互作用。要使用拟合模型，请选择（分类）响应作为Y，将所有其他变量选择为X。在许多情况下，您的数据会聚合为计数。如果是这样，请不要忘记将计数列标识为Freq。适合模型后，最佳热点下的优势比可用。
我使用Agresti的分类数据分析简介中的一个简单的3向表附上了一个例子。我已经用两种方式对它进行了分析。首先，我将额外的阶层（城市）视为一个因素。当我这样做时，我可以计算每对可能的城市组合的优势比。其次，我使用城市作为变量。这会将每个城市的数据视为一组独立的数据。虽然我没有包括City * Smoker的互动（它并不重要），但我能够看到它。
