功耗分析帮助你好，
请问我可以获得一些理解功率分析的帮助吗？
我进行了 2 次治疗，并进行了 6 次笔重复。 我进行了方差分析，结果显示 P 值为 0.1，SEM= 0.011。 我想帮忙找出：
- 根据当前数据，我需要在此处看到显着差异的 lsd 或两点之间的最小差异是多少？
- 我还需要多少次重复才能看到两个平均值之间的显着差异？
我已经看到了功率分析窗口，我想我会选择：
求解功率，求解LSV，LSN 是什么意思？ 我是否需要在表中输入任何数字进行功耗分析，还是可以将其留空？
在下面的分析中，我假设每次处理所需的重复次数为 14 次，这样正确吗？
我是否需要看到 0.0365 的差异才能使这两者在当前的代表水平下显着？
提前致谢
艾比
回复：功耗分析帮助嗨艾比，
您可以在此处找到有关单向分析中功效分析解释的更多信息：
https://www.jmp.com/support/help/14/power.shtml#864840
“LSV（最低显着值）是产生特定 p 值 alpha 的某些参数或参数函数的值。 换句话说，您想知道在某个 p 值 alpha 下，效应有多小才被宣布为显着。 LSV 提供了衡量参数重要性的衡量标准，而不是概率尺度。 它显示了设计和数据的敏感程度。
LSN（最低有效数）是在数据具有相同形式的情况下产生指定 p 值 alpha 的观测值总数。 LSN 定义为将估计方差减少到足以在给定的 alpha、sigma 和 delta 值（显着性水平、误差标准差和效应大小）下获得显着结果所需的观测值数量。 ）。 如果您需要更多数据才能发挥重要作用，LSN 可以帮助您了解还需要多少数据。 LSN 是产生大约 50% 功效的观测总数。
功效是当组之间存在真正差异时获得显着性（p 值 < alpha）的概率。 它是样本大小、效应大小、误差标准差和显着性水平的函数。 功效告诉您在给定的 alpha 水平下，您的实验检测到差异（效应大小）的可能性有多大。
注：当单向布局中只有两组时，电力设施计算的LSV与多重比较表中显示的最小显着差异（LSD）相同。
您可能需要查看样本大小和功效分析平台（在 JMP14 中：DOE > 设计诊断 > 样本大小和功效）。
此结果与单向分析中的功效分析一致，即当真实差异为 0.02902 或更大并且标准差为 0.031386 时，有 50% 的机会看到显着差异 (p<0.05)，总共需要 21 个样本。 请注意，要检测的差异在两个平台中的定义不同：单向中与总体平均值的差异以及样本大小和功效中组之间的差异。
50%的电量可能还不够。 80% 通常是所需的功率，这需要 39 个样本。
这可能看起来很多，但您需要考虑到与您想要检测的差异大小相比，您的组内标准差很大。
我希望这有帮助。
菲尔
