我想在JMP中使用LASSO和Group LASSO我参与了一个项目，我们正在应用套索从“黑匣子”预测器集构建逻辑回归模型。 在尝试JMP的实现之前，我需要获得JMP Pro。 我目前正在R中进行所有分析。 JMP Pro是否还包括组套索？我通过使用JMP Cluster Variables（CLUSVAR）发现我可以在组套索之前自然地将我的预测变量分组。 对于那些可能使用过套索套索的人来说，这是一种合理的方法吗？在文献中，似乎所有组套索描述都假定了预测变量的相关结构的一些先验知识，通常将一个簇定义为基础协变量和一组非线性变换（x，x ^ 2，x ^ 3）。 在我的例子中，所有聚类都是潜在的，但相关结构是通过聚类变量显示的。
