嗨，
我喜欢在JMP中运行附加的RMarkdown Shiny文档。有一篇文章如何为R部分做这个，但我喜欢能够在JMP中运行Rmd。我已经附上了下面的Rmd示例。
谢谢你的帮助。
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标题：“Shinny”
作者：“ABC”
日期：“7/12/2018”
输出：html_document
运行时：闪亮
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```{r setup，include = FALSE}
knitr :: opts_chunk $ set（echo = TRUE）
```
这个R Markdown文档使用Shiny进行交互。与更传统的创建静态报告的工作流程不同，您现在可以创建文档，允许读者更改分析所依据的假设并立即查看结果。
要了解更多信息，请参阅[交互式文档]（ http://rmarkdown.rstudio.com/authoring_shiny.html ）。
##输入和输出
您可以在文档中嵌入Shiny输入和输出。只要输入发生变化，输出就会自动更新。这演示了如何通过将标准R图包装在Shiny` renderPlot`函数中来实现交互。`selectInput`和`sliderInput`函数创建用于驱动绘图的输入小部件。
```{r eruptions，echo = FALSE}
输入面板（
selectInput（“n_breaks”，label =“bin of bin：”，
choices = c（10,20,35,50），selected = 20），
sliderInput（“bw_adjust”，label =“Bandwidth adjustment：”，
min = 0.2，max = 2，value = 1，step = 0.2）
）
renderPlot（{
hist（忠实的$ eruptions，probability = TRUE，breaks = as.numeric（输入$ n_breaks），
xlab =“持续时间（分钟）”，main =“间歇泉喷发持续时间”）
窝点< - 密度（忠实的$ eruptions，adjust = input $ bw_adjust）
线（dens，col =“blue”）
}）
```
##嵌入式应用程序
也可以使用`shinyAppDir`函数在R Markdown文档中嵌入整个Shiny应用程序。此示例嵌入位于另一个目录中的Shiny应用程序：
```{r tabsets，echo = FALSE}
shinyAppDir（
system.file（“examples / 06_tabsets”，package =“shiny”），
options = list（
width =“100％”，身高= 550
）
）
```
请注意使用`height`参数来确定嵌入式应用程序应占用多少垂直空间。
您还可以使用`shinyApp`函数来内联定义应用程序，而不是在外部目录中定义。
在上面的所有R代码块中，使用`echo = FALSE`属性。这是为了防止块中的R代码与Shiny组件一起在文档中呈现。
谢谢。我可以用RMarkdown运行JMP而且没有任何遗骸。它只是添加到RMarkdown文件的shinny不起作用。
我鼓起勇气走出去，说“不！”
我知道如何让JMP运行R并且可以使用R来生成Shiny输出，但我认为我不能使用Shiny结合R和JMP之间的交互性。 这可能是可能的，但它会变得非常棘手。
另外，查看与Shiny的许可协议，作为学生或者最有趣的玩法，但当你把它带到公司时，看起来你可能需要小心。
