在ANOVA中更正变量<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />你好。
我真的很挣扎，我确信我错过了一些非常愚蠢的东西。
我有一组有临床表现（X）的人，所以我正在做一系列的方差分析，将数据呈现在一个基本上有类似下表的表格中。我希望有一个感兴趣的变量与X相关联，所以我想知道是否存在组间差异。
| 变量 | X现在 | X缺席 | p |
|---|
| 年龄 | | | 0.01 * |
| 持续时间 | | | 0.01 * |
| 感兴趣的变量（连续） | | | 0.01 * |
显然有更多的专栏。我的问题是群体之间的年龄和持续时间不同，然后感兴趣的变量的平均值也是如此。我想知道是否有一种方法可以获得'p值'来比较X现在与缺席的感兴趣变量的平均值，以确保差异不仅仅是年龄和持续时间的函数。
是否可以使用X by Y - > Oneway = ANOVA平台？或者我应该在名义逻辑回归中做到这一点？
Re：在ANOVA中纠正变量在我看来，如果你在模型中包含Age，那么你确实已经纠正了Age的影响。
如果不阅读包含您提供的示例的论文，我就无法评论您提供的示例。
Re：在ANOVA中纠正变量你好，
可能是以下代码可以生成所需的结果。
ods输出MODELANOVA = MODELANOVA;
proc anova data = have;
X级;
模型Y = X;
跑;
放弃;
proc print data = MODELANOVA;
跑;
Re：在ANOVA中纠正变量嗯...
我会弥补一些变数：
| 偏头痛患者 | 没有患者 | | |
男/女 | 23/23 | 21/22 | 0.910 | |
年龄 | 70.24 ±9.6 | 66.47 ±8.0 | 0.048 * |
抑郁指数 | 83.05 ±12.4 | 90.27 ±7.4 | 0.001 * |
| 肌肉疼痛指数 | | 14.70 ±0.5 | 0.008 * |
那将是一项奇怪的研究。
无论如何，在这个例子中，我们可以看到两个组中的所有三个变量都不同。最有趣的区别是'肌肉疼痛指数'。然而，我有理由相信“年龄”和“抑郁症”的差异可能解释了这一点，而不是偏头痛患者的真正差异。
我可以做一个名义逻辑回归（JMP中的拟合模型），其中'偏头痛'作为结果变量（JMP中的Y），'年龄'，'抑郁指数'和'肌肉疼痛指数'作为预测变量（JMP中的X） 。结果是，即使考虑到其他两者的影响，肌肉疼痛指数也具有显着的OR。但是，我看到人们报告这样的事情：
我不认为那些p值来自回归，并且他们没有列出任何其他会让我觉得他们做回归来得到它们的东西。我想知道是否还有另一种方法可以纠正像'Age'这样的事情以及像我上面那样做的ANOVA。
谢谢
Re：在ANOVA中纠正变量由于你没有陈述模型，我会试一试
利息变量= f（条件，年龄，持续时间的存在）
条件，年龄和持续时间的存在是预测变量，“感兴趣的变量”是响应
那是对的吗？
Re：在ANOVA中纠正变量我试图不要过多地关注实际的项目。
患者要么具有一定的病情（X），要么没有。我怀疑他们在30分中的评估（感兴趣的变量）上得分与条件X相关。换句话说，我怀疑ANOVA会显示出差异。然而，年龄和持续时间的方差分析也显示出差异，X患者年龄较大且持续时间较长（平均）。我想知道我是否可以纠正年龄和持续时间，看看他们在评估（感兴趣的变量）上的分数是否仍有差异。
我知道做类似事情的唯一方法是进行逻辑回归，将所有三个作为预测变量和条件X组的成员资格作为结果。但我看到其他作者的报告，在表格中似乎给出了ANOVA值和相应的p值，'p值已经____更正了'
Re：在ANOVA中纠正变量
My problems is that Age and Duration differ between the groups, and then the mean for the variable of interest does too.
你指的是哪些团体？感兴趣的变量是什么？这些似乎没有在您的描述中提及。应该在标有X Present和X Absent的列中输入什么数字？
请清楚说明您想要适合的ANOVA模型
