你好，
我有等距数据（8个时间点）和4个治疗组（对照组，低，中，高）。每个治疗组的受试者数量相同，没有丢失的数据点。
我有三个关键的响应变量，我想在其上进行统计测试。
我的想法是为每个时间点执行单向ANOVA（每个响应变量8个测试）。如果任何ANOVA返回具有显着的p值，我将执行Dunnett的测试以比较给定时间点的3种治疗（低，中，高）与对照。
在计算此场景的最坏情况类型1错误时，我有点困惑。想知道我的思路是否正确：
最坏情况：所有响应变量单向ANOVA在每个时间点都很重要......
所以... 3（响应变量）x 8（时间点）+ 3（响应变量）x 3（Dunnett测试）x 8（时间点）= 24 + 72 = 96总测试
显着性水平= 0.05
因此，对于Dunnett检验具有统计学意义，它需要具有小于0.0005（0.05 / 96）的p值。
希望这是有道理的。所有这一切都有点困惑...... JMP似乎使用了一个LSD术语，但我不确定它是否考虑了所有的Type 1错误。
谢谢！
我怀疑你有一个重复措施设计 。此主题经常出现在JMP社区讨论中。请参阅此知识库注意 。如果您在阅读本说明后有更多问题，请回到这里！
