你好，
我有等距數據（8個時間點）和4個治療組（對照組，低，中，高）。每個治療組的受試者數量相同，沒有丟失的數據點。
我有三個關鍵的響應變量，我想在其上進行統計測試。
我的想法是為每個時間點執行單向ANOVA（每個響應變量8個測試）。如果任何ANOVA返回具有顯著的p值，我將執行Dunnett的測試以比較給定時間點的3種治療（低，中，高）與對照。
在計算此場景的最壞情況類型1錯誤時，我有點困惑。想知道我的思路是否正確：
最壞情況：所有響應變量單向ANOVA在每個時間點都很重要......
所以... 3（響應變量）x 8（時間點）+ 3（響應變量）x 3（Dunnett測試）x 8（時間點）= 24 + 72 = 96總測試
顯著性水平= 0.05
因此，對於Dunnett檢驗具有統計學意義，它需要具有小於0.0005（0.05 / 96）的p值。
希望這是有道理的。所有這一切都有點困惑...... JMP似乎使用了一個LSD術語，但我不確定它是否考慮了所有的Type 1錯誤。
謝謝！
我懷疑你有一個重複措施設計 。此主題經常出現在JMP社區討論中。請參閱此知識庫注意 。如果您在閱讀本說明後有更多問題，請回到這裡！
