ARIMA 时间序列 ACF、PACF<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />如何使用时间序列 ACF 和 PACF 图来建议 ARIMA 模型的非季节性和季节性 AR 分量？
回复：ACF、PACF 的 ARIMA 时间序列乐意效劳！
回复：ACF、PACF 的 ARIMA 时间序列好的，谢谢。 这有效。
回复：ACF、PACF 的 ARIMA 时间序列一般来说，如果我正在考虑某种季节性 ARIMA 模型，我会查看这些图以查看哪些滞后具有最高的相关系数，以帮助确定 AR 分量和季节性间隔的差分顺序。 我还尝试使用一些过程知识从非统计意义上验证我的差分和季节性间隔猜测。 例如...如果我在家里由恒温器控制，每分钟监控温度，我怀疑接近 1 的差分阶数是最好的。 如果我监测我家每月的天然气消耗量，我猜测季节性滞后部分将延迟 12 个月。 JMP 示例数据目录中的 Seriesg.jmp 是一个很好的示例数据集，可以用来说明这些概念。
