SAS PROC MIXED 和 JMP 随机效应方差估计不同回复：SAS PROC MIXED 和 JMP 随机效应方差估计不同非常感谢。 有用。回复：SAS PROC MIXED 和 JMP 随机效应方差估计不同感谢您的澄清。
我在同时使用 SAS 和 JMP 的环境中工作；因此我很欣赏两者之间的一致性。 如果 SAS Institute 有意做出某些差异，则应始终在文档中注明。
回复：SAS PROC MIXED 和 JMP 随机效应方差估计不同您观察到的差异是由SAS Proc Mixed 应用的 Kackar-Harville 校正，当DDFM=肯瓦德罗格选项已设置。 JMP 不会将此调整应用于 BLUP 标准误差。 详情请参阅http://www.jmp.com/support/help/13/The_Kackar-Harville_Correction.shtml#1502602
要获得相同的结果，请将 DDFM=KENWARDROGER 替换为SAS 代码中的 DDFM=SATTERTHWAITE。
回复：SAS PROC MIXED 和 JMP 随机效应方差估计不同我认为这种问题最好由support@jmp.com 。 他们非常友好，几乎和这里的人一样友好！
回复：SAS PROC MIXED 和 JMP 随机效应方差估计不同各位，
我正在尝试比较结果SAS过程混合和 JMP混合的模型。 我以为结果会是一样的，但事实并非如此。 我希望JMP能给出同样的结果SAS过程混合。 有人可以帮我吗？
我的SAS代码如下：
过程混合的数据=数据；
班级样本;
模型结果=时间/ DDFM =肯瓦德罗格s氯E3阿尔法普= 0.05剩余的输出=混合输出；
随机的样本 / s ;
消耗臭氧层物质输出解F=F 解R=Ran ;
跑步;
固定效应的结果是
影响 | 估计 | 标准误 | DF | t值 | Pr > |t| | Α | 降低 | 上 |
截距 | 7.2638 | 0.197 | 15.4 | 36.86 | <.0001 | 0.05 | 6.8449 | 7.6828 |
时间 | -0.4636 | 0.0615 | 14 | -7.54 | <.0001 | 0.05 | -0.5955 | -0.3317 |
随机效应的结果为：
影响 | 很多 | 估计 | 标准错误预测 | DF | t值 | Pr > |t| |
样本 | 1 | -0.01193 | 0.1762 | 4.95 | -0.07 | 0.9487 |
样本 | 2 | 0.1647 | 0.1762 | 4.95 | 0.93 | 0.3932 |
样本 | 3 | -0.2869 | 0.1762 | 4.95 | -1.63 | 0.165 |
样本 | 4 | 0.1799 | 0.1762 | 4.95 | 1.02 | 0.3546 |
样本 | 5 | -0.04579 | 0.1762 | 4.95 | -0.26 | 0.8055 |
然后，我使用JMP的接口生成了以下代码：
数据数据1 ;输入时间样本结果;线路;
1 1 7.04755019105043
2 1 5.84207852539687
3 1 6.02392278004353
4 1 5.43660061149986
1 2 7.27729854732895
2 2 6.5688837201289
3 2 5.6460380590458
4 2 5.88401060914374
1 3 6.15741854776455
2 3 5.90111584525169
3 3 5.78059226421567
4 3 4.91383166620419
1 4 6.98283726578696
2 4 6.3260371191925
3 4 6.09507016140813
4 4 6.06037720591234
1 5 6.95244413898138
2 5 6.36002369549625
3 5 5.94090548712508
4 5 4.9001077313589
;
跑步;
过程混合ASYCOV数据=数据1阿尔法= 0.05 ;
班级样本;
模型结果=时间/ 解决方案 DDFM=KENWARDROGER ;
随机样品/解决方案;
跑步;
我有：
参数估计
学期 | | 估计 | 标准误差 | DF登 | t 比率 | 概率>|t| |
截距 | | 7.2638308 | 0.197046 | 15.45 | 36.86 | <.0001* |
时间 | | -0.463589 | 0.061501 | 14 | -7.54 | <.0001* |
随机效应预测
学期 | | 蓝普 | 标准误差 | DF登 | t 比率 | 概率>|t| |
样本[1] | | -0.011928 | 0.153244 | 4.948 | -0.08 | 0.9410 |
样本[2] | | 0.1647348 | 0.153244 | 4.948 | 1.07 | 0.3320 |
样本[3] | | -0.28692 | 0.153244 | 4.948 | -1.87 | 0.1207 |
样品[4] | | 0.1799016 | 0.153244 | 4.948 | 1.17 | 0.2938 |
样本[5] | | -0.045789 | 0.153244 | 4.948 | -0.30 | 0.7772 |
JMP 和 SAS 中随机效应的标准误差估计似乎不同。 我想知道是否有人知道我如何编码 JMP 使其与以下结果相同SAS 。
非常感谢，
阿纳斯塔西娅
