卡普蘭-邁耶分析<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />我對 JMP 還很陌生。 我有一些來自 SEER 的數據 - 這是一個巨大的樣本量，它們是生存數據。 我試圖用它來創建一個卡普蘭-邁耶。 但我不知道如何為此編碼/準備資料表。 我附上我的桌子。 我將不勝感激任何幫助。
| 活動時間 | 患者總數 | 存活比例 |
| 0月 | 42,906 | 1 |
| 12個月 | 42,906 | 0.938 |
| 24個月 | 42,906 | 0.894 |
| 36個月 | 42,906 | 0.867 |
| 48個月 | 42,906 | 0.85 |
| 60個月 | 42,906 | 0.839 |
| 72個月 | 42,906 | 0.83 |
| 84個月 | 42,906 | 0.822 |
| 96個月 | 42,906 | 0.811 |
謝謝。
回覆：卡普蘭-邁耶分析| 年 | 死亡頻率 | 第3欄 | 第 4 欄 |
| 0 | 0 | 0 | |
| 1 | 6.2 | 0 | SEER |
| 2 | 4.4 | 0 | SEER |
| 3 | 2.7 | 0 | SEER |
| 4 | 1.7 | 0 | SEER |
| 5 | 1.1 | 0 | SEER |
| 6 | 0.9 | 0 | SEER |
| 7 | 0.8 | 0 | SEER |
| 8 | 1.1 | 0 | SEER |
| 8 | 81.1 | 1 | SEER |
謝謝邁克爾。 你的回答為我解決了這個問題。我在表中所做的唯一更改是將它們轉換為百分比而不是數字。 這給了我 Y 軸上的百分比。
謝謝。
回覆：卡普蘭-邁耶分析您需要準備三列資料：時間、給定時間的死亡人數和審查列。審查欄需要考慮到試驗結束時仍然活著的 81.1% 的患者。
經過一些工作，我能夠將您的資料轉換為以下形式：
幾個月去世審查
0 . 0
12 2660 0
24 1888 0
36 1158 0
48 729 0
60 472 0
72 386 0
84 343 0
96 472 0
96 34797 1
我將活著的比例與患者總數的乘積進行四捨五入，得到死亡人數。我認為由於舍入誤差，該數據中的死亡總數並不完全等於 42906。另外，請注意，我添加了最後一行來說明 34797 個刪失觀察值（患者在 96 個月時仍存活）。
從這裡，您可以使用生存平台（Y = 月，Censor = 審查，Freq = 死亡）或生命分佈平台（相同角色）。如果您使用壽命分佈平台，您可能需要從壽命分佈報告的紅色小三角選單中選擇「顯示生存曲線」選項。
生存和壽命分佈平台都可以在分析菜單的可靠性和生存子選單中找到。
希望這可以幫助！
麥可
