卡普兰-迈耶分析<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />我对 JMP 还很陌生。 我有一些来自 SEER 的数据 - 这是一个巨大的样本量，它们是生存数据。 我试图用它来创建一个卡普兰-迈耶。 但我不知道如何为此编码/准备数据表。 我附上我的桌子。 我将不胜感激任何帮助。
| 活动时间 | 患者总数 | 存活比例 |
| 0月 | 42,906 | 1 |
| 12个月 | 42,906 | 0.938 |
| 24个月 | 42,906 | 0.894 |
| 36个月 | 42,906 | 0.867 |
| 48个月 | 42,906 | 0.85 |
| 60个月 | 42,906 | 0.839 |
| 72个月 | 42,906 | 0.83 |
| 84个月 | 42,906 | 0.822 |
| 96个月 | 42,906 | 0.811 |
谢谢。
回复：卡普兰-迈耶分析| 年 | 死亡频率 | 第3栏 | 第 4 栏 |
| 0 | 0 | 0 | |
| 1 | 6.2 | 0 | SEER |
| 2 | 4.4 | 0 | SEER |
| 3 | 2.7 | 0 | SEER |
| 4 | 1.7 | 0 | SEER |
| 5 | 1.1 | 0 | SEER |
| 6 | 0.9 | 0 | SEER |
| 7 | 0.8 | 0 | SEER |
| 8 | 1.1 | 0 | SEER |
| 8 | 81.1 | 1 | SEER |
谢谢迈克尔。 你的回答为我解决了这个问题。我在表中所做的唯一更改是将它们转换为百分比而不是数字。 这给了我 Y 轴上的百分比。
谢谢。
回复：卡普兰-迈耶分析您需要准备三列数据：时间、给定时间的死亡人数和审查列。审查栏需要考虑到试验结束时仍然活着的 81.1% 的患者。
经过一些工作，我能够将您的数据转换为以下形式：
几个月去世审查
0 . 0
12 2660 0
24 1888 0
36 1158 0
48 729 0
60 472 0
72 386 0
84 343 0
96 472 0
96 34797 1
我将活着的比例与患者总数的乘积进行四舍五入，得到死亡人数。我认为由于舍入误差，该数据中的死亡总数并不完全等于 42906。另外，请注意，我添加了最后一行来说明 34797 个删失观察值（患者在 96 个月时仍存活）。
从这里，您可以使用生存平台（Y = 月，Censor = 审查，Freq = 死亡）或生命分布平台（相同角色）。如果您使用寿命分布平台，您可能需要从寿命分布报告的红色小三角菜单中选择“显示生存曲线”选项。
生存和寿命分布平台都可以在分析菜单的可靠性和生存子菜单中找到。
希望这可以帮助！
迈克尔
