比较 JMP 中隐式数据的均值<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />大家好，
我有一个数据表，其中的列显示事件的频率（在我的例子中是美国不同地区的滑雪事故）。 第一列包含区域名称。 我想比较发生滑雪事故的男性和女性（男性和女性是数据表中的另外两列）的平均值，无论区域如何。 我知道 FIT Y by X 可以做到这一点，但我没有 Y，因为我拥有的所有数字都代表案例数。 有没有办法可以比较男性和女性之间的平均值？
提前致谢。
麦克风
回复：比较 JMP 中隐式数据的均值杰夫，
感谢您的意见。 我没有意识到如此强大和强大的命令！
麦克风
丽萨，
感谢您的意见。 同意，数据必须标准化为特征量才能获得合理的预测。谢谢。
麦克风
回复：比较 JMP 中隐式数据的均值嗨，迈克，
你需要使用表格->堆获得与我的类似的数据表，其中包含“地区”、“性别”和“事故”列。 然后你可以使用通过 X 拟合 Y以获得您的分析。
从表开始，在“堆栈”对话框中将“男性”和“女性”列添加到“堆栈列”，然后将“堆叠数据列”命名为“事故”，将源标签列命名为“性别”。
你会得到一张这样的桌子。
然后你可以使用通过 X 拟合 Y和性别作为你的 X 和事故作为你的Y。
您将在顶部的红色三角形下方找到分析选项。
让我们知道你的结果。
-杰夫
回复：比较 JMP 中隐式数据的均值如果您对地区不感兴趣，您是否只比较两个数字，即男性与女性的总数？
但这是一个有缺陷的分析，因为您确实需要每个滑雪者每天发生的事故数量，否则繁忙的山坡总是会发生更多事故，而且通常更多的男性滑雪，因此也会有更多的男性事故。
回复：比较 JMP 中隐式数据的均值使用该布局，您可以尝试配对分析平台（将男性和女性列添加为 Y）。 但是，如果将列堆叠在一起，您将有更多选择（堆在表格菜单）。 然后，您可以使用“Fit Y by X”平台来比较平均值，其中性别为 X，计数数据为 Y。 男性的方差似乎较高，因此您可能需要查看非参数方法，该方法可在“Fit Y by X”结果窗口的红色小三角菜单中找到。
这是执行上述操作的示例脚本（粘贴到脚本窗口并点击运行！）：
// 示例表
dt =新表（ 《意外》 ,
添加行（ 6 ） ,
新专栏（ “地区” ,
特点,
标称,
设定值（ { “阿拉斯加州” , “威斯康星州” , “伊利诺伊州” , “纽约” , “底特律” , “泽西城” } ）
） ,
新专栏（ “男性” ,
数字,
连续的,
设定值（ [ 25 , 10 , 5 , 2 , 9 , 15 ] ）
） ,
新专栏（ “女性” ,
数字,
连续的,
设定值（ [ 5 , 4 , 3 , 2 , 1 , 0 ] ）
）
） ;
// 栈表
dt_stacked = dt <<堆（
列（ ：男性, ：女性） ,
源标签列（ “性别” ） ,
堆叠数据列（ “N次事故” ）
） ;
// 比较平均值
dt_stacked <<单程（是（ ： N 事故） , X （ ：性别） , t检验（ 1 ） ,威尔科克森检验（ 1 ） ） ;
回复：比较 JMP 中隐式数据的均值谢谢杰夫。 对于问题的不明确，我深表歉意。 我的数据看起来像这样。 表中的所有数字代表报告的事故数量。
| 地区 | 男性 | 女性 |
|---|
| 阿拉斯加州 | 25 | 5 |
| 威斯康星州 | 10 | 4 |
| 伊利诺伊州 | 5 | 3 |
| 纽约市 | 2 | 2 |
| 底特律 | 9 | 1 |
| 泽西城 | 15 | 0 |
现在，我想看看无论地区如何，男性事故的平均值是否与女性事故的平均值显着不同。 问题是我没有 Y 变量，因为变量的数量隐式嵌入到表中，换句话说，我在表中没有显式的“事故”列。我希望这次我能说清楚一点:)。 我的职业是一名工程师，对于我对统计的文盲表示歉意。
麦克风。
回复：比较 JMP 中隐式数据的均值我认为你是说你的数据看起来像这样：
| 山 | 性别 | 事故 |
|---|
| 斯诺马斯 | 男性 | 5 |
| 阿尔塔 | 男性 | 10 |
| 布雷肯里奇 | 男性 | 5 |
| 铜盆 | 男性 | 4 |
| 斯诺马斯 | 女性 | 7 |
| 阿尔塔 | 女性 | 2 |
| 布雷肯里奇 | 女性 | 9 |
| 铜盆 | 女性 | 7 |
我不太清楚你想要做的分析，但你可以使用事故Freq 角色中的列，指示该列是该行出现的次数的计数。
如果我误解了您的数据的布局方式，请告诉我，如果您能澄清您要回答的问题，我们可以尝试为您指出适当的分析。
-杰夫
