因子数量 - PLS-R我有一个数据集，它有7个独立变量和107个依赖变量。当我做PLS时，最小化的因子数量为零。最低RMPRESS是1.111。然而，当我随机删除一些Y变量时，我得到了一个有两个因素的良好拟合模型。有人可以告诉它为什么会这样。什么是一些悔恨/反对。谢谢
Re：因子数量 - PLS-R如果您可以共享数据，我们可以提供帮助吗？关于你观察这些phenonemna的原因背后的一些原因是我假设你同时适应所有7个响应变量......并且PLS算法很难预测相关结构所有7到y的单个或少量潜在因子。我将这个想法建立在这样一个事实上：你说当你删除一些y时，你最终会得到一个模型，该模型在x中找到解释新y集合的潜在因素。您是否看过y的成对或主成分分析？这可能会揭示我猜测的一些内容。
