连续变量的一致性分析
你好，
我正在尝试在 jmp 中解决以下统计问题：
1. 我得到了一个黄金标准的固定变量 y（例如：y = 100）
2. 我得到了三个数据集 x1,x2,x3: (例如 x1=92;94;99 / x2=92;94;99;101;103 / x3=92;94;99;101;103;107;100; 99;100)
请注意：数据集有相似的数据，但数据点的数量不同。所有变量都是连续的。
我正在寻找一个统计测试或函数，以评估哪个数据集 x1、x2 或 x3 具有最接近的平均值和最低的 SD 以匹配黄金标准 y ？ - 请注意：黄金标准 y 没有 sd，只有一个固定值。 查看其他样本进行一致性分析，我只能这样做是名义变量；我的是序数或连续的。
非常感谢任何建议。 非常感谢，马克
你好
你有解决一致性分析问题的软件吗？
回复：具有连续变量的一致性分析您需要将“接受的解决方案”从您的回复更改为 Mark Bailey 的回复。 “已接受的解决方案”的标记不仅表示已找到讨论问题的解决方案，还需要指出具有实际解决方案的响应
回复：具有连续变量的一致性分析非常感谢@Mark_Bailey ！
回复：具有连续变量的一致性分析我理解你在这里使用“一致性”这个词，但这个词也是一个统计术语，指的是协议之中分类变量.
我建议使用均值的置信区间估计。 “黄金标准”是您的零假设H0：均值 = 100），因此您的替代假设是相反的（H1：均值不 = 100）。 您可以使用分析 > 按 X 拟合 Y（单向平台）将间隔与黄金标准进行比较。 这是您在为 Oneway 布局的数据表中的示例：
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这是带有黄金标准参考线和 ANOVA 结果的 Oneway 平台：
现在您比较每个样本的置信区间。 您也可以在 Graph Builder 中绘制它们。 右键单击 Means for Oneway Anova 表并选择 Make Into Data Table。 它可能看起来像这样：
