JMP分析器马丁在这里。最近我用JMP DOE开发了一种粘合剂。它是3个因素，2个响应，12个运行，定制设计。
请参阅以下Excel表中的详细信息。
水中的附着力很难通过，需要高于1 MPa。 我很高兴发现＃12在水中的附着力为1.09 MPa。
| | 因素 | 响应 |
| | OPC | Ternal | 硬石膏 | 6小时附着力 | 在水中粘附 |
| ＃1 | 0.74 | 0.26 | 0 | 0.55 | 1.00 |
| ＃2 | 0.73 | 0.21 | 0.06 | 0.12 | 1.00 |
| ＃3 | 0.79 | 0.21 | 0.00 | 0.586 | 0.80 |
| ＃4 | 0.71 | 0.23 | 0.06 | 0.20 | 1.00 |
| ＃5 | 0.76 | 0.24 | 0.00 | 0.60 | 1.03 |
| ＃6 | 0.65 | 0.23 | 0.12 | 0.18 | 0.98 |
| ＃7 | 0.63 | 0.26 | 0.11 | 0.31 | 1.02 |
| ＃8 | 0.63 | 0.26 | 0.11 | 0.24 | 1.01 |
| ＃9 | 0.67 | 0.21 | 0.12 | 0.13 | 0.85 |
| ＃10 | 0.71 | 0.23 | 0.06 | 0.17 | 0.67 |
| ＃11 | 0.79 | 0.21 | 0.00 | 0.37 | 0.93 |
| ＃12 | 0.69 | 0.26 | 0.05 | 0.30 | 1.09 |
当我使用分析器进行优化时，我很惊讶地发现，JMP分析器建议将硬石膏设置为
0％。我相信0.05％的硬石膏对于＃12达到如此良好的附着力是至关重要的。
JMP分析器可能会遗漏重要信息吗？谁能帮忙解释一下？
谢谢，马丁
回复：JMP分析器嗨娄：
我当然会读你推荐的那本书。 但我必须使用中国谚语：“倾听你的建议，打破十年的书本学习”
你是一个非常有耐心，真正伟大的教练。
谢谢
马丁
回复：JMP分析器嗨马丁，
对，那是正确的。由于各因素的共同依赖性，混合物设计模型的参数估计值令人困惑。如果您阅读有关Cox混合参数化的信息，您会发现这些p值是通过查看从低设置到高设置的效果的影响来计算的，同时保持其他组件的比率等于常数。对我来说，最有用的输出是Profiler，因为可视化改变组件级别的效果是交互式的。如果您注意到Profiler斜率和曲率与Cox混合参数化一致，而不是传统参数估计。
最好是阅读Mixture Designs（康奈尔），因为它们是一种独特的DOE类型，并且由于组件的相互依赖性而呈现出独特性。我通常关闭所有窗口，除了拟合总结，ANOVA和Cox混合参数估计。
最重要的是，由于混合物设计中组分之间的相关性，常规t检验对于测试每种组分的显着性是无用的。
回复：JMP分析器嗨娄：
当你谈到硬石膏的P值和多项式项时，我假设你指的是Cox混合模型表？P值= 0.1953，硬石膏^ 2 = 0.1124。
那么参数估计表的用途是什么？我应该忽略它吗？ 我在分析JMP输出时非常弱，有很多表，:)
再次感谢。
马丁
回复：JMP分析器嗨马丁，
由于您的模型是合理的，假设一次运行具有不可重现的可分配原因，由于Cox参数化与Profiler一致，因此Profiler是我采用的方法。请注意，硬石膏的P值为0.18，硬石膏的多项式项的P值为0.08，因此我认为包含它们很重要。我将从这里开始重复嫌疑人运行以了解配方的执行情况。我还将运行优化设置作为模型的验证。至于进一步的实验，我总是挑战自己，询问可能需要调查哪些其他工艺参数。
快乐的实验！
娄
回复：JMP分析器嗨娄：
感谢您花时间帮助我，真的很感激。
关于Cox混合模型的一个问题：如何解释Cox模型中的“拦截”？
另外在你所附的Cox模型中，OPC的P值，Ternal小于0.05，因此它们是重要因素，硬石膏不是重要因素。
从Profiler Optimization中，硬石膏是推荐配方的一部分。
那么我们应该坚持关于重要因素的Cox模型还是我们使用Profiler Optimization？下一轮实验的一般程序是什么？
谢谢。
马丁
回复：JMP分析器嗨娄：
感谢指出4到10之间的巨大差异，我决定重复这两个条件。
根据我的经验，原始材料，测试等引起的变化不是那么大。
马丁
回复：JMP分析器感谢您花时间帮助我。因子修复非常有用。
马丁
回复：JMP分析器马丁，
我快速查看并简单地评估了排除第10行的设计（假设可分配的原因），改进了模型，并且您的Profiler同意您的域期望。我会重新运行该治疗组合，当然还要验证最佳设置。
回复：JMP分析器只是一个观察。模型Rsq是可疑的，如果你检查你的复制处理组合行，有一对，即第7行和第8行似乎相当可重复（1.02和1.01）。但是，如果检查第4行和第10行，则可重现性是可疑的（1.0和0.67）。这让我很担心，因为这可能表明测试中可能需要更多的理解？剖面仪仅与您的模型一样好，在这种情况下可能需要进一步研究为什么第4行和第10行中表示的处理组合是如此不同，即使它们是相同的配方。
回复：JMP分析器马丁，
大多数（如果不是全部）同事都会告诉您，领域知识没有替代品。 您对系统的化学和相互作用的了解优先于您构建的任何模型。 JMP只能处理它给出的数据，它没有直觉知道什么是对或错，或者像你一样需要什么。
这就是说JMP给出的解决方案是您提供的输入和粘附结果的最佳解决方案。 如果您想确保0.05％硬石膏是最佳解决方案的一部分，您可以使用Profiler实现这一目标。
如果您控制>左键单击硬石膏块中的任意位置，您将看到一个对话框，允许您锁定设置。 见下图。 将当前值设置为0.05，然后检查底部的锁定因子设置。 您需要重新运行优化，因为其他两个因素也可能会发生变化。
HTH
