<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />在附加数据中，我想进行ANOVA分析，MathSS为Y，学校名称为X.在“不等方差”检验后，组间差异不相等。我还可以进行HSD Tukey等手段比较吗？这个事后测试有多可靠？非常感谢！
我将假设您希望了解学校之间各种考试成绩的相同点和不同点。我会做以下部分或全部：
使用分布来查看学校的分数。大多数学校都有一些非常好的考生，但你可能对分发的中间部分看起来更感兴趣。
使用图形构建器来浏览数据。这是一个繁忙的GB，我将其用作探索工具 - 我会在共享之前简化（复制到新脚本并打开数据表运行脚本）
图形生成器（
尺寸（880,544），
变量（X（：学校名称），Y（：MathSS）），
元素（
Box Plot（X，Y，Legend（7）），
点（X，Y，图例（8）），
线（X，Y，图例（9），摘要统计（“中位数”）），
轮廓（X，Y，图例（10））
）
SendToReport（
Dispatch（{}，“Graph Builder”，FrameBox，{Marker Size（2）}），
Dispatch（{}，“400”，LegendBox，{Set Title（“”）}）
）
）;
使用Fit Y by X平台进行探索，就像您已经开始一样。使用分位数选项比较分位数（测试分数的重要度量 - 在我看来），如果必须有p值，请考虑非参数测试。考虑改变等级的ANOM来比较所有学校。
