缺少失拟检验<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />你好。
我创建了一个包含两个 X 变量和一个响应值的全因子设计（健康是您饮酒和吸烟习惯的函数，请参阅随附的文件）。
当我生成报告时，失拟检验显示为灰色。 但为什么？ 来自 jmp-help 的 fitting-linear-models-pdf 说：
在以下情况下，失拟报表不会出现，因为检验统计量
无法计算：
• X变量没有重复点，所以不可能
计算纯误差平方和。
• 模型是饱和的，这意味着有多少参数就有多少估计参数
观察。这样的模型非常适合，因此无法评估不适合。
对于每个 X 变量和 27 个观察值，我有 3 个重复点，这比估计参数的数量要多。 那么为什么我不能计算 LoF 测试呢？
回复：缺少拟合测试如果您运行逐步回归而不是标准最小二乘法，您将获得失拟统计量。
