信噪比 (S/N)嗨，大家好，
很高兴成为这个伟大社区的一部分。 期待做出有益的贡献。
我需要一些帮助来确定回归模型的信噪比 (S/N)。 我使用的是 JMP pro 11 软件。
有人可以帮我吗？谢谢。
回复：信噪比 (S/N)田口的优化理念寻求找到最佳水平的控制因素，从而最大化基于正交阵列 (OA) 的信噪比 (S/N)。 OA 在所有控制因素方面均通过最少数量的实验进行了平衡。 这反过来意味着实验所需的资源（材料和时间）也是最少的。
田口方法将所有问题分为静态或动态类别。 动态问题有信号因素。 静态问题没有任何信号因素，因此通过使用三个信噪比（S、LTB、NTB）来实现优化。 使用两个信噪比（包括斜率和线性）优化动态问题。
尽管最广泛使用的信噪比是 STB、NTB 和 LTB，但田口有超过 80 种不同的信噪比可用于不同的工程情况。
田口方法使用规划、实施和评估矩阵实验结果（范围从 Plackett-Burman 型设计到其他分数阶乘形式）的 8 步过程来确定控制因子的最佳水平。 主要目标是在存在噪声输入的情况下将输出的方差保持在非常低的水平。 这些考虑导致了更稳健的产品和流程。
道格·蒙哥马利 (Doug Montgomery) 在 2015 年探索峰会“凤凰之飞”演讲中指出，尽管田口使用的方法存在争议；他“把问题解决了”。
正如马克所说，重要的是要清楚信噪比的含义，以及它对于使用它的研究目标的重要性。
回复：信噪比 (S/N)我仍然不明白模型的“信号”和“噪声”是什么意思。说 S/N 只是信噪比并没有提供更多信息。 您使用什么来获取模型的信号和噪声？
另外，CV < 10 和 S/N > 4 的阈值是如何确定的？
您的学科领域是什么？
谢谢！
回复：信噪比 (S/N)JMP pro 11 默认提供除变异系数之外的其他指标，我只是将其计算为RMSE 为响应平均值乘以 100。
在我的主题领域中使用 DoE 方法的绝大多数出版物都会在验证模型时考虑所有指标（我提到了之前的响应）。 普遍的观点是，一个好的模型应该具有 CV < 10 和足够的精度 (S/N) > 4。
大多数论文将 S/N 简单地定义为信噪比。 诚然，大多数报告该参数的研究都使用不同的软件，例如 Design Expert 和 Matlab。
回复：信噪比 (S/N)如果 NTB 或 STB 是 Y 的目标，只需在新创建的列中应用适当的公式回复：信噪比 (S/N)与 JMP 一起安装的示例数据文件中的 Byrne-Taguchi 示例具有平均 Y 和 SN 比率 Y 的 LTB 公式列，当单击制作表格命令。
收集数据后，您可以将这些公式复制并粘贴到 CCD 中因子设置组合的新公式列中。
回复：信噪比 (S/N)所以我确信您已经找到了您提到的其他指标。 JMP 不报告模型的序列号。 你能告诉我你需要的S/N是如何定义的吗？
答案可能是保存模型和其他统计数据的公式，然后在新列中进行计算。
回复：信噪比 (S/N)田口信噪比有 3 种基本形式，具体取决于响应变量 (Y) 的目标是什么
- 越大越好（或最大化响应的 LTB）定义为：S/N=-10*log(Σ(1/Y2)/n)
- 越小越好（或 STB 以最小化响应）定义为：S/N=-10*log(Σ(Y2)/n)
- 目标最佳（或 TTB 以响应为目标，基于 a 均值和标准差或仅基于 b 标准差的 S/N 比）定义为： (a) S/N=-10*log(Σ JMP 使用 (Yhat-s2/n)/s2) 或 (b) S/N=-10*log(Σ(Yhat)2/s2)
- DOE 的 JMP 文档和选择田口阵列按钮为您提供设置步骤
回复：信噪比 (S/N)嗨，马克，
非常感谢您的回复。
基本上，我正在进行基于能源部的化学反应（芬顿氧化）研究。 将四个自变量和一个因变量拟合到中心复合设计中以生成多项式函数和模型。 为了评估模型预测的准确性，我需要查看一些统计参数，即决定系数（R 2 )、方差分析、LOF、变异系数 (CV)、足够的精度（也称为信噪比 S/N））。 我不知道如何找到型号的序列号。 不，我没有使用田口设计。
谢谢
回复：信噪比 (S/N)您的问题缺乏很多细节，但听起来像是关于设置田口回复的问题。
