关于多个连续变量的重复测量的问题大家好，
我是 JMP 新用户（根本不是统计专家！），有一个关于重复测量的问题。 我有一个包含 10 名受试者的数据集，在接触病原体之前和之后的几周内，每个受试者都被测量了 4-6 次。 在每个测量点，计算结合电位并进行全血计数（也有几次在没有结合电位的情况下进行全血计数）。 我们希望找出 CBC 中的哪些变量与结合势的变化最相关。 因为我们所有的变量都是连续的，所以我还没有找到与我的数据相匹配的教程（狗的教程不太适合）。 我不完全确定如何让 JMP 单独查看每只动物（或者我是否需要这样做），以及如何让 JMP 考虑数据是否来自暴露前或暴露后。 现在，我已经将数据组织为“高”格式，并且我不确定是否可以采用“宽”格式（或者至少会产生大约 200 列）。 任何见解都会非常感激。
回复：关于多个连续变量的重复测量的问题嗨马克！
非常感谢您与我合作！ 我正在进步。
我对这个分析的另一个方面有疑问。 据我了解，动物 ID [随机] 函数为我们提供了随机拦截。 有没有办法也获得随机斜率（我认为这称为随机系数，对吧？）？ 我相信 JMP Pro 可以提供此功能 - 我也可以使用非专业版本的 JMP 执行此操作吗？我一直试图自己回答这个问题，但一直无法确定。
再次非常感谢您抽出时间！
回复：关于多个连续变量的重复测量的问题我现在不太确定 PLS 就是答案。 这是一个多变量分析数值数据并且你必须包括狗，即绝对的。 此外，狗效果是随机的。 您可能会考虑混合效应模型，因为您的研究可以被视为裂区设计其中每只狗都是整个情节。 我设置了一个简单的例子：
我显然没有响应值。 我用了CBC 1和CBC 2代表其中两个计数 - 你可能有更多。 让我们将所有 CBC 结果视为具有固定效应的因素/预测因子。 选择分析>适合模型并将这些列输入到这些角色中：
请注意狗表明具有随机效应。 （选择狗在效果列表中，单击旁边的红色三角形属性，然后选择随机的.)
您可以根据需要在线性预测器中包含更多项，例如其他 CBC 列或转换（例如交互作用或幂）。
回复：关于多个连续变量的重复测量的问题如果我理解正确的话，随着时间的推移，您至少有两个响应，并且您想要研究/测试/建模它们的相关性。 这正是 PLS 将为您做的。 我建议你把书拿来，”使用 JMP 发现偏最小二乘法”，它在解决实际问题（案例研究）的背景下解释了 PLS。 这是一本关于这项重要技术的精彩书籍。
回复：关于多个连续变量的重复测量的问题嗨马克，
抱歉，如果我不清楚！ 我确实在不同时间获取了两个基线时间点：暴露前 10 天和 5 天（这就是我最初设置负值的原因）。 其他时间点没有重复测量。 我会将两个基线“感染日”因子水平调整为 0。 偏最小二乘看起来很有趣，我一直在使用 JMP 上的选项，但我不知道它是否会考虑重复测量。
非常感谢您对我的包容！
回复：关于多个连续变量的重复测量的问题您是否在所有时间点（基线和暴露后）进行重复测量？
我认为你的因素隐含在时间点中（如果时间为0，则曝光=否，如果时间> 0，则曝光=是）。您可以包含该因子的数据列，但我不确定分析是否明确需要它。
为什么‘感染日’会是阴性？ 您是否在接触前 10 天每天进行监测，之后每天进行监测？ 我以为你只进行了基线测量（时间 = 0）。
我相信您可以使用具有所有 3 个响应与 1 个预测变量（时间）的 PLS 模型。
回复：关于多个连续变量的重复测量的问题非常感谢您的回复，马克！ 我将更多地关注偏最小二乘分析。
是的，因素是曝光。 在暴露之前，我们收集了两个基线时间点。
现在我有一个包含主题 ID 的列，每个 ID 有多行代表不同的时间点。 对于因子水平，这可能是一个连续变量（即感染天数，其中基线表示为负数）？ 例如，这类似于我目前的数据组织方式，但数字是组成的：
| 主题 ID | 感染日（因素水平） | 变量x | 变量y | 变量 z |
| 1 | -10 | 1.5 | 5 | 0 |
| 1 | 2 | 6 | 5 | 0 |
| 1 | 10 | 8 | 1 | 2 |
| 2 | -10 | .7 | 6 | 0 |
| 2 | 2 | 2 | 7 | 2 |
| 2 | 10 | 5 | 3 | 4 |
| 3 | -10 | 1.2 | 4 | 1 |
| 3 | 2 | 6 | 1 | 4 |
回复：关于多个连续变量的重复测量的问题分析您的研究的方法可能不止一种。 随着我们的进展，我们可能需要更多背景信息。
JMP 可以执行重复测量分析几种不同的方式。 您对响应之间的相关性感兴趣这一事实表明偏最小二乘分析 (PLS) 也可能有用。
因此 CBC 和结合势都是响应。 只有一个因素（曝光）。 您是否在暴露前研究了时间进程还是仅测量了基线？
您将需要一列用于主题 ID，另一列用于因子级别。
