支持向量机你好，
我正在尝试对我的数据使用 SVM。 我找到了 ADDin，但不知道如何获取 R 代码。 我按照视频中的所有步骤操作，但不明白 R 代码从哪里来（第 8 步）有人可以帮忙吗？对于任何类型的数据，R 代码都相同吗？ 我的电脑上安装了 R。
https://community.jmp.com/t5/JMP-Add-Ins/The-JMP-to-R-Add-In-Builder/ta-p/43879
谢谢
回复：支持向量机你好，是的，请
回复：支持向量机嗨阿尔玛，
我有同样的问题！ 我收到了未知的答复！
我尝试使用简单的示例，但 SVM 功能从未起作用。 我可以分享一下我的例子来看看问题出在哪里吗？
回复：支持向量机嗨威尔登，
我有同样的问题！ 我收到了未知的答复！
我尝试使用简单的示例，但 SVM 功能从未起作用。 我可以分享一下我的例子来看看问题出在哪里吗？
回复：支持向量机你可以pm我或者直接上传到这个帖子。回复：支持向量机您好，威尔登，感谢您的回复。 我有jmp pro 12。 我可以匿名共享数据，但如何将其发送给您。
回复：支持向量机如果您愿意分享您的数据（或至少使其匿名），我们可能可以提供更好的建议。您有 JMP Pro 或基础 JMP 吗？Base JMP 的神经网络平台功能非常有限；因此，如果您没有 Pro，NN 可能无法提供足够的解决方案。
回复：支持向量机嗨克威尔登
我已经做了你提到的但仍然不起作用
回复：支持向量机SVM 插件旨在作为一个简单示例来说明如何使用 JMP to R 插件生成器。 SVM 插件示例需要两个连续预测器来对两级分类响应进行分类。 SVM 具有更广泛的功能。 您可以阅读有关该包的信息这里。
行使 R 包 e1071 中 svm() 函数的一般功能来适应其他情况（不同数量和类型的预测变量、分类或回归等）将需要编写 R 脚本和 JMP 脚本。
回复：支持向量机目前有许多分类器，包括 SVM 和 ANN，每个分类器都有自己的优势和假设。 性能因具体情况以及每个分类器对一组特定条件的适合程度而异。 我认为不可能声称一个分类器在每个领域或情况下都是优越的。 SAS Enterprise Miner 的成功很大程度上归功于它提供的广泛的模型和算法。在决定最好的方法之前，您可以探索并比较许多不同的方法。 这一优势是 JMP Pro 最近添加 Formula Depot 和模型比较平台等新功能的动力。
正如 Dan 在有关 JMP to R Add-in Builder 的原始博客文章的评论中所解释的那样，该项目虽然令人印象深刻，但在暑期实习生 Julia 离开 SAS 并返回学校之前尚未完成。
警告：JMP 社区中的 JMP 脚本、插件和应用程序是 JMP 的出色扩展，但它们不受支持，即使是由员工开发的也是如此。 它们按“原样”提供给您使用。
如果您等不及此插件的下一个版本（没有承诺！）那么您可能会看到帮助>脚本指南有关编写 JMP 脚本以与 R 配合使用的信息和示例。 如果您现在编写 R 脚本，那么您也许可以使用 JSL。 连接到 R、提交 R 脚本并使用 JMP 接收 R 结果非常简单。 该插件很方便，但对于此连接来说不是必需的。
回复：支持向量机Willden 感谢您的建议，我使用了 AAN，但有人告诉我 SVM 可以提供更清晰的分离，这就是我使用 SVM 的原因。
问候
回复：支持向量机我从未在 JMP 中使用过 R，因此我可能不适合帮助诊断那里的任何问题。
但是，您可以在 JMP 中创建神经网络，而不是尝试在 R 中执行 SVM。神经网络几乎可以做 SVM 能做的任何事情，SVM 唯一真正的优势是拟合过程的速度。我猜测 JMP 没有内置支持向量机的唯一原因是它们与神经网络的相对冗余。
使用神经网络时，在牛奶成分参数的数量和训练集中的牛奶样本的数量之间选择一定数量的隐藏单元。一般来说越多越好。如果您有基础 JMP，则只能执行 1 个隐藏层。如果您有 JMP Pro，您可以使用各种激活函数执行 2 层。我认为您不需要超过 1 个隐藏层。
回复：支持向量机
嗨威尔登
非常感谢您的详细解释，在从我的数据中选择 X 轴、Y 轴和因子后，我尝试了您的建议，但出现未知错误，我不知道问题是什么。 我正在尝试使用牛奶成分参数根据来源分离大量牛奶样品。 我不知道我是否为 X 轴、Y 轴和因子选择了正确的列。能否请你帮忙
回复：支持向量机非常感谢，我会尽力告知您结果。回复：支持向量机你好@阿尔玛1 ,
该视频向您展示了如何创建插件，作为 JMP to R 插件构建器的演示，但如果您只想使用它们提供的 SVM 插件，则无需执行任何操作。R 代码已嵌入到插件中，并且对于任何数据都是通用的，您可以在 JMP 数据表中为 SVM 插件中的角色选择适当的列。只需下载 SVM 插件并在 JMP 中打开即可安装。然后可以从加载项菜单中使用它。
